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郵儲銀行第四屆數據建模大賽初賽評選順利結束

2023-08-02來(lái)源：中國郵政網(wǎng)

　　郵儲銀行第四屆數據建模大賽以助力集團公司、郵儲銀行2023年重點(diǎn)工作實(shí)施為目標，通過(guò)大賽激發(fā)廣大員工創(chuàng )新活力，提升員工專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力和水平，助力重大戰略實(shí)施及推動(dòng)企業(yè)數字化轉型發(fā)展。本屆大賽打造“數據建?！焙汀皟r(jià)值創(chuàng )造”雙賽道，引導隊伍在數據建模的同時(shí)，充分注重應用環(huán)節產(chǎn)生的實(shí)效。

　　兩個(gè)賽道初賽評選已于7月28日全部完成。價(jià)值創(chuàng )造賽道初賽從150支參賽隊伍中評選出108支隊伍擬晉級復賽。數據建模賽道初賽從210支參賽隊伍中評選出100支擬晉級復賽。晉級的項目充分聚焦“零售金融、鄉村振興、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟、風(fēng)險合規”戰略方向，圍繞企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，兼顧創(chuàng )新性與實(shí)用性，為郵政金融各機構的經(jīng)營(yíng)管理等提供有力支撐。

　　為確保競賽的“公平、公正、公開(kāi)”，大賽組委會(huì )決定對兩個(gè)賽道擬晉級復賽及初賽評選候補隊伍名單進(jìn)行公示。如對評選結果存在異議，可在8月9日前，以書(shū)面形式將意見(jiàn)通過(guò)電子郵件反饋至大賽組委會(huì )辦公室。反饋意見(jiàn)需真實(shí)、具體，反饋人員需署真實(shí)姓名，并提供有效的聯(lián)系方式，以便大賽組委會(huì )進(jìn)行后續調查與反饋。

　　大賽組委會(huì )辦公室E-mail:[email protected]。

第四屆數據建模大賽價(jià)值創(chuàng )造賽道擬晉級復賽隊伍名單

序號 賽區 隊名 主創(chuàng )人員所在單位 建模領(lǐng)域 建模選題
1 總部 數能生巧 個(gè)人金融部 零售金融 基于IVL模型的客戶(hù)細分及價(jià)值挖掘
2 隨風(fēng)郵無(wú)險 信用卡中心 風(fēng)險合規 風(fēng)險收益模型應用
3 照妖鏡 網(wǎng)絡(luò )金融部 風(fēng)險合規 黑產(chǎn)社區內團伙識別及受害者事前提醒的實(shí)踐
4 數智體驗隊 網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 基于客戶(hù)實(shí)時(shí)評價(jià)模型改進(jìn)客戶(hù)體驗
5 點(diǎn)石成金 網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 借記卡快捷支付非活躍客戶(hù)的精準定位與"回流"運營(yíng)的應用推廣
6 集兔郵禮 網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 基于郵政特色場(chǎng)景的零售客戶(hù)價(jià)值提升
7 數幣福爾摩斯 數字人民幣部 風(fēng)險合規 基于多維度算法模型的數字人民幣智能風(fēng)控體系建設
8 卡幣同行數據獵手 數字人民幣部 零售金融 數字人民幣客戶(hù)向借記卡引流營(yíng)銷(xiāo)策略
9 普惠數智風(fēng)控者 普惠金融事業(yè)部 風(fēng)險合規 中小微企業(yè)貸后風(fēng)控預警體系構建
10 主辦行客戶(hù)服務(wù)隊 公司金融部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 全面推廣公司金融“1+N”經(jīng)營(yíng)與服務(wù)新體系，持續提升主辦行客戶(hù)綜合服務(wù)能力
11 財多多 公司金融部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 地方債“融資+融智”全生命周期服務(wù)管理模型
12 強軍郵我 公司金融部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 “融”出新發(fā)展，“合”出新動(dòng)能——數智化模型助力為軍金融服務(wù)生態(tài)圈高質(zhì)量發(fā)展
13 欣欣向農 公司金融部 鄉村振興 高標準農田及耕地項目資金監管模型
14 神機百煉 交易銀行部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于大數據分析，實(shí)現對公客群“線(xiàn)上+線(xiàn)下”聯(lián)動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)
15 八卦爐 授信管理部 風(fēng)險合規 行業(yè)景氣度模型在授信管理工作中的應用
16 智媒絕倫 軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 基于A(yíng)I的雙錄全流程風(fēng)險管理模型
17 名師出高圖隊 軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 基于關(guān)聯(lián)圖譜的涉案賬戶(hù)排查模型
18 心中郵數隊 軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 法律文本智能審查
19 流水不爭先隊 軟件研發(fā)中心 零售金融 手機銀行流量運營(yíng)探索與實(shí)踐
20 數智未來(lái) 數據中心 風(fēng)險合規 基于異常檢測的智能分析預警平臺
21 超能陸戰隊 數據中心 其他 人工智能助力數據中心能效提升
22 深藏blue隊 數據中心 其他 工單滿(mǎn)意度提升分析及工單預警模型
23 展金隊 資產(chǎn)負債管理部 其他 未來(lái)現金流模型落地應用
24 智郵派 財務(wù)會(huì )計部 其他 集中報賬自動(dòng)化智能運營(yíng)模型
25 養在未老 金融業(yè)務(wù)部 零售金融 高潛力養老目標客戶(hù)挖掘與需求分析模型應用
26 對對隊 中郵理財 其他 資訊數據網(wǎng)關(guān)
27 北部 大語(yǔ)言模型銀擎隊 北京分行 零售金融 基于大語(yǔ)言模型的營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)體系研究
28 智數營(yíng)銷(xiāo) 北京分行 其他 基于知識圖譜的客戶(hù)裂變及粘性提升
29 津門(mén)之星 天津分行 零售金融 基于信用卡前置系統的客戶(hù)場(chǎng)景生態(tài)圈建設
30 天津另一只眼 天津分行 風(fēng)險合規 基于大數據的零售貸款客戶(hù)行為識別與風(fēng)險研究
31 冀州風(fēng)云 河北分行 零售金融 基于策略評優(yōu)的零售客戶(hù)建聯(lián)體系建設
32 挖呀挖隊 河北分行 風(fēng)險合規 不法貸款中介團伙挖掘
33 監管之眼隊 河北分行 風(fēng)險合規 監管數據質(zhì)量全流程管理體系
34 落地生根隊 河北分行 鄉村振興 基于EAST的對公涉農貸款一體化解決方案
35 數指乾坤隊 山西分行 零售金融 基于網(wǎng)格化營(yíng)銷(xiāo)平臺的社區金融生態(tài)圈應用
36 數海揚帆隊 山西分行 鄉村振興 基于多模型復合應用的信用戶(hù)潛在用信客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)
37 數探天涯隊 山西分行 零售金融 基于手機銀行發(fā)展目標的潛在活躍客戶(hù)體系化營(yíng)銷(xiāo)
38 貸來(lái)希望 遼寧分行 鄉村振興 鄉村振興普惠金融數智化營(yíng)銷(xiāo)
39 綠數成蔭 遼寧分行 其他 遼寧數據共享基層服務(wù)平臺
40 啄木鳥(niǎo) 遼寧分行 風(fēng)險合規 員工異常行為動(dòng)態(tài)甄別及梯次應用
41 吉風(fēng)勁草 吉林分行 風(fēng)險合規 基于復雜網(wǎng)絡(luò )的智能風(fēng)控體系建設
42 一網(wǎng)打盡 吉林分行 風(fēng)險合規 基于多主體交易監測的地下錢(qián)莊預警模型
43 一統數海 吉林分行 其他 基于規則模型的監管統計報送數字化應用成果
44 數往知來(lái) 黑龍江分行 鄉村振興 基于農機大數據營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控的“智慧芯”應用項目
45 冰雪智用隊 黑龍江分行 零售金融 五四青年客群綜合精準營(yíng)銷(xiāo)模型應用
46 冰城破風(fēng)者 黑龍江分行 風(fēng)險合規 基于房貸大數據的違約風(fēng)險防控
47 大連分行一隊 大連分行 風(fēng)險合規 銀行從業(yè)人員道德風(fēng)險預警模型
48 金戈鐵馬隊 內蒙古自治分行 零售金融 客戶(hù)綜合復用及資產(chǎn)提升分析
49 東部 皖郵數智隊 安徽郵政分公司 零售金融 基于大數據的收單多維度質(zhì)效評估模型構建
50 數智農場(chǎng)開(kāi)拓隊 山東郵政分公司 鄉村振興 數智農場(chǎng)賦能普惠金融生態(tài)圈
51 數智爭先隊 山東郵政分公司 零售金融 基于電商包裹客戶(hù)的數智化線(xiàn)上協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)
52 數智護衛隊 山東郵政分公司 零售金融 MGM線(xiàn)上數智化營(yíng)銷(xiāo)
53 蘇農振興 江蘇分行 鄉村振興 基于三農大數據的江蘇特色白名單貸款——郵農貸
54 行遠隊 江蘇分行 風(fēng)險合規 賬戶(hù)智能化風(fēng)險防控平臺
55 重劍無(wú)鋒 江蘇分行 零售金融 快捷支付消費提升全流程管理平臺
56 Fancy到底隊 江蘇分行 風(fēng)險合規 反洗錢(qián)智能甄別分析平臺
57 綠水青山隊 浙江分行 風(fēng)險合規 風(fēng)險管理平臺
58 浙江一隊 浙江分行 零售金融 個(gè)人客群數字運營(yíng)
59 流水直通車(chē) 浙江分行 零售金融 基于金綜鏈實(shí)現的個(gè)人賬戶(hù)跨行流水驗真與額度測算。
60 郵行智投隊 安徽分行 零售金融 基于手機銀行點(diǎn)擊行為的潛在客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)助手
61 郵鏈萬(wàn)家 安徽分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于產(chǎn)業(yè)鏈的公司客戶(hù)上下游營(yíng)銷(xiāo)助手
62 貸后守護者 安徽分行 風(fēng)險合規 小額貸款貸后輔助管理工具
63 數據運營(yíng)助豐收 安徽分行 鄉村振興 基于數字化運營(yíng)的產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)發(fā)平臺
64 活力滿(mǎn)滿(mǎn) 安徽分行 零售金融 基于支付結算場(chǎng)景建設聯(lián)動(dòng)的活期高質(zhì)量發(fā)展
65 風(fēng)控先鋒 安徽分行 風(fēng)險合規 賬戶(hù)分級監測系統
66 護城河 福建分行 風(fēng)險合規 護城河綜合風(fēng)險防控
67 洞悉先機 福建分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 小企業(yè)數字風(fēng)控全流程管理
68 拌粉瓦罐湯隊 江西分行 鄉村振興 交易鏈視角下的預授信客群價(jià)值提升策略
69 風(fēng)險捕手隊 江西分行 風(fēng)險合規 江西個(gè)人賬戶(hù)風(fēng)險監測平臺
70 稅是稅非 山東分行 風(fēng)險合規 以金融科技之石  精琢己身之玉  ---反洗錢(qián)智能監測分析及應用
71 數智火花隊 山東分行 風(fēng)險合規 時(shí)序感知的個(gè)貸數字化風(fēng)控應用
72 無(wú)人駕駛 山東分行 其他 AI驅動(dòng)的金融業(yè)務(wù)處理效能提升新范式實(shí)踐
73 尋真 山東分行 零售金融 潛在高價(jià)值客戶(hù)畫(huà)像與價(jià)值提升
74 天一隊 寧波分行 鄉村振興 基于政務(wù)大數據的三農客群挖掘與營(yíng)銷(xiāo)
75 數據先鋒3隊 青島分行 風(fēng)險合規 重點(diǎn)業(yè)務(wù)押品全流程監測模型
76 中南 外拓風(fēng)控隊 廣東郵政分公司 風(fēng)險合規 代理金融外拓活動(dòng)風(fēng)險預警
77 云游風(fēng)行 云南郵政分公司 風(fēng)險合規 綜柜履職管理
78 逐鹿中原 河南分行 零售金融 基于本地服務(wù)的數字場(chǎng)景建設和客群精細化運營(yíng)
79 流量護衛隊 河南分行 零售金融 基于智慧魔方的高價(jià)值快捷支付客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)
80 精耕細收隊 河南分行 零售金融 基于活躍收單商戶(hù)畫(huà)像的商貿客群營(yíng)銷(xiāo)維護策略
81 豫知風(fēng)險 河南分行 風(fēng)險合規 平臺合作類(lèi)業(yè)務(wù)合規風(fēng)險識別
82 正宗武漢挖呀挖隊 湖北分行 風(fēng)險合規 可疑賬戶(hù)預警排查
83 預取天下 湖北分行 風(fēng)險合規 小企業(yè)客戶(hù)逾期風(fēng)險預警模型優(yōu)化
84 挖礦小分隊 湖南分行 零售金融 基于郵益助的營(yíng)銷(xiāo)數字化信貸營(yíng)銷(xiāo)
85 反詐先鋒 湖南分行 風(fēng)險合規 賬戶(hù)風(fēng)險監測應用
86 金盆洗手 廣東分行 風(fēng)險合規 地下錢(qián)莊可疑賬戶(hù)預警
87 精益求精 廣東分行 零售金融 信貸白名單優(yōu)選
88 RUN 廣東分行 零售金融 快捷支付提升
89 老友隊 廣西分行 風(fēng)險合規 欺詐賬戶(hù)異常行為預警模型應用
90 一往有黔隊 貴州分行 零售金融 基于客戶(hù)AUM提升的分析及結果運用
91 希望的田野 云南分行 鄉村振興 “云品”產(chǎn)業(yè)貸及收單業(yè)務(wù)拓展應用
92 灣區之光 深圳分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 深圳分行數字供應鏈金融發(fā)展與應用
93 E貸添膠 海南儋州分行 鄉村振興 打造海南橡膠數字化生態(tài)，激活鄉村金融高質(zhì)量發(fā)展
94 西部 重在參與 四川郵政分公司 零售金融 金融業(yè)務(wù)開(kāi)展差異化寄遞服務(wù)獲客
95 渝智數金融建模隊 重慶分行 其他 基于A(yíng)I大語(yǔ)言模型的企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
96 四川分行一隊 四川分行 零售金融 基于信用卡客戶(hù)權益活動(dòng)的消費提升及后評估
97 四川分行二隊 四川分行 風(fēng)險合規 社交網(wǎng)絡(luò )模型在車(chē)貸風(fēng)控的應用研究
98 四川分行三隊 四川分行 風(fēng)險合規 基于分行數據集市的涉賭涉詐風(fēng)險畫(huà)像系統
99 四川分行四隊 四川分行 鄉村振興 三農營(yíng)銷(xiāo)平臺
100 勇于前行隊 陜西分行 風(fēng)險合規 基于平滑移動(dòng)模型實(shí)現企業(yè)網(wǎng)銀智能化限額管控應用
101 數智風(fēng)控隊 陜西分行 風(fēng)險合規 信用卡客戶(hù)風(fēng)險識別及價(jià)值提升分析
102 水到渠成 陜西分行 風(fēng)險合規 基于智能推薦的綠色金融業(yè)務(wù)落地實(shí)踐
103 數智融合隊 陜西分行 零售金融 代發(fā)客群的數智化營(yíng)銷(xiāo)
104 惠農先鋒 陜西分行 鄉村振興 服務(wù)“鄉村振興”的授信用信預測模型應用
105 星火燎原 甘肅分行 鄉村振興 信用村智能化移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)平臺
106 寧夏群英創(chuàng )新工作室 寧夏分行 鄉村振興 活牛金融價(jià)值模型
107 銀稅直聯(lián)隊 寧夏分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 銀稅直聯(lián)項目綜合營(yíng)銷(xiāo)
108 金智系統V1版 寧夏分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 金智智能精準營(yíng)銷(xiāo)推送及機器學(xué)習系統


第四屆數據建模大賽價(jià)值創(chuàng )造賽道初賽評選候補隊伍名單

序號 賽區 隊名 主創(chuàng )人員所在單位 建模領(lǐng)域 建模選題
1 總部 U鏈生態(tài)金融隊 交易銀行部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 "1+N"新體系中基于因果推斷模型的產(chǎn)業(yè)金融鏈式拓客和批零聯(lián)動(dòng)研究
2 績(jì)效工匠隊 中郵理財 其他 理財投資績(jì)效多維透視模型
3 北部 青城智匯隊 內蒙古分行 風(fēng)險合規 合規管理系統風(fēng)險數據應用分析
4 東部 數據先鋒4隊 青島分行 風(fēng)險合規 撥云見(jiàn)日-反洗錢(qián)智能監測分析系統（IAS）搭建
5 中南 悅郵車(chē)行隊 廣東郵政分公司 零售金融 悅郵行車(chē)主數智化精準營(yíng)銷(xiāo)及應用
6 西部 WZ230609 新疆分行 鄉村振興 基于特色產(chǎn)業(yè)集群三農潛在客識別分析


第四屆數據建模大賽數據建模賽道擬晉級復賽隊伍名單

序號 隊名 主創(chuàng )人員所在單位 建模領(lǐng)域 建模選題
1 最懂你 集團總部金融業(yè)務(wù)部 零售金融 零售客戶(hù)金融需求精準識別
2 遼寧建模團隊 遼寧郵政分公司 風(fēng)險合規 用于防范監測內部員工網(wǎng)絡(luò )直播打賞等行為
3 春風(fēng)化雨隊 江蘇郵政分公司 鄉村振興 鄉村農業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)數據模型及風(fēng)險策略研究
4 皖美數智隊 安徽郵政分公司 其他 基于數據協(xié)同的老年客戶(hù)權益模型構建
5 安徽數郵挖金隊 安徽郵政分公司 零售金融 基于多維數據模型的財富客戶(hù)權益體系構建
6 數智爭先隊 山東郵政分公司 零售金融 基于電商包裹客戶(hù)的數智化線(xiàn)上協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)
7 客戶(hù)KYC 山東郵政分公司 零售金融 精準營(yíng)銷(xiāo)
8 AI慧眼隊 廣東郵政分公司 風(fēng)險合規 AI視頻監控預警
9 審計妙算 總行審計局 風(fēng)險合規 非法中介團伙識別及行為預警
10 挖呀挖呀挖隊 總行個(gè)人金融部 零售金融 潛在客戶(hù)挖掘
11 點(diǎn)數成金 總行個(gè)人金融部 零售金融 高端客戶(hù)到訪(fǎng)網(wǎng)點(diǎn)即時(shí)營(yíng)銷(xiāo)模型
12 快上車(chē) 總行消費信貸部 零售金融 汽車(chē)金融智能反欺詐體系建設與應用
13 云郵京數 總行信用卡中心 零售金融 信用卡新戶(hù)激活首刷回撈
14 郵你郵我 總行信用卡中心 零售金融 信用卡全渠道的營(yíng)銷(xiāo)響應提升模型
15 中郵地柱 總行信用卡中心 零售金融 基于地鐵客群識別的智能營(yíng)銷(xiāo)模型及業(yè)務(wù)應用
16 葫蘆娃隊 總行信用卡中心 零售金融 信用卡客戶(hù)潛在消費力期望分類(lèi)模型
17 心中郵數隊 總行信用卡中心 風(fēng)險合規 利率市場(chǎng)化背景下郵儲銀行信用卡最優(yōu)化定價(jià)研究
18 鑫中郵數 總行信用卡中心 零售金融 數字人民幣高潛力客戶(hù)識別與營(yíng)銷(xiāo)策略
19 網(wǎng)之一目 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 風(fēng)險合規 手機銀行渠道主動(dòng)配合的“本人”操作風(fēng)險識別
20 數來(lái)寶 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 大模型在基礎服務(wù)領(lǐng)域的應用探索
21 百萬(wàn)商戶(hù)保衛隊 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 收單商戶(hù)流失預警
22 繼往開(kāi)來(lái)隊 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 風(fēng)險合規 手機銀行客戶(hù)資金保護模型及應用
23 5G贏(yíng)銷(xiāo)隊 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 探索5G消息在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的應用
24 電子賬戶(hù)保衛科 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 風(fēng)險合規 電子賬戶(hù)集中性開(kāi)戶(hù)風(fēng)險識別模型
25 青春有你 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 基于手機銀行青春版的青年客戶(hù)數字運營(yíng)探索及應用
26 daydayup 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 理財流失客戶(hù)挽留模型探索與實(shí)踐
27 super 總行網(wǎng)絡(luò )金融部 零售金融 零售金融數字化轉型“super”指數的超級研究
28 普惠數智風(fēng)控者 總行普惠金融事業(yè)部 風(fēng)險合規 中小微企業(yè)智能盡調模型
29 財富展翼 總行公司金融部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于“集成學(xué)習”的公司財富管理模型——“客戶(hù)為本，千企千策”
30 哈嘍！樹(shù)先生 總行交易銀行部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 企業(yè)客戶(hù)結算數據價(jià)值深度挖掘
31 U鏈生態(tài)金融隊 總行交易銀行部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 "1+N"新體系中基于因果推斷模型的產(chǎn)業(yè)金融鏈式拓客和批零聯(lián)動(dòng)研究
32 投行業(yè)務(wù)我熟隊 總行投資銀行部 其他 基于推薦算法及AIGC/ChatGpt的投行業(yè)務(wù)智能推薦模型成果介紹
33 眼鏡代表隊 總行金融同業(yè)部 風(fēng)險合規 基于機器學(xué)習算法對利率走勢的分析
34 排隊不要插隊 總行金融同業(yè)部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 小企業(yè)貸款利率動(dòng)態(tài)監測分析與管控功能設計
35 金盾隊 總行授信管理部 風(fēng)險合規 基于時(shí)間序列的大模型技術(shù)在個(gè)人貸款不良預測中的探索與應用
36 公司掘金 總行金融科技創(chuàng )新部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 細分公司客戶(hù)輔助精準營(yíng)銷(xiāo)
37 靈犀 總行軟件研發(fā)中心 零售金融 基于語(yǔ)義分析和圖像識別的服務(wù)質(zhì)量檢查
38 數字普惠隊 總行軟件研發(fā)中心 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 對公渠道一體化智能信貸營(yíng)銷(xiāo)模型
39 郵刃有余 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 知識圖譜賦能?chē)H結算業(yè)務(wù)審單智能化升級
40 發(fā)際線(xiàn)與我作隊 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 基于局部重力的異常風(fēng)險捕獲模型研究
41 網(wǎng)點(diǎn)挖呀挖呀挖 總行軟件研發(fā)中心 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于生命周期模型的網(wǎng)點(diǎn)細分及價(jià)值挖掘
42 麻辣小龍蝦 總行軟件研發(fā)中心 零售金融 消費信貸客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值挖掘及實(shí)踐
43 匯融騎士 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 基于聯(lián)邦學(xué)習的新業(yè)態(tài)下的跨境反洗錢(qián)解決方案
44 深藏blue 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 監管處罰數據分析與預測
45 安防郵我 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 面向銀行網(wǎng)點(diǎn)安全風(fēng)險問(wèn)題的智能識別及防范模型
46 郵你泰酷辣 總行軟件研發(fā)中心 零售金融 基于多源智能融合算法的極速貸客戶(hù)精準營(yíng)銷(xiāo)
47 張老師YYDS 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 互聯(lián)網(wǎng)貸款欺詐識別
48 天自東白 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 金融系統反洗錢(qián)模型研究
49 數據中心安全團隊 總行數據中心 其他 郵儲銀行全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )安全信息關(guān)聯(lián)分析研究與實(shí)踐
50 網(wǎng)絡(luò )運維隊 總行數據中心 風(fēng)險合規 基于數據挖掘的網(wǎng)絡(luò )可觀(guān)測性模型
51 數戰數決 總行資產(chǎn)負債管理部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 公司信貸全流程儲備分析與預測方案
52 行為深藏Blue隊 總行運營(yíng)管理部 風(fēng)險合規 基于機器學(xué)習進(jìn)行異常行為監測
53 心郵猛虎 總行運營(yíng)管理部 其他 數贏(yíng)未來(lái)——網(wǎng)點(diǎn)智能排班模型
54 AIBeginner 總行金融場(chǎng)部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 大語(yǔ)言模型在服務(wù)同業(yè)客戶(hù)方面的應用
55 直濟滄海 總行金融場(chǎng)部 其他 基于風(fēng)險的大類(lèi)資產(chǎn)配置策略研究
56 資本畫(huà)像師 審計局上海分局 風(fēng)險合規 經(jīng)濟資本占用畫(huà)像及低效占用預警
57 心靈捕手 中郵消費 零售金融 基于智能心理洞察的個(gè)性化客戶(hù)管理模式
58 郵點(diǎn)6 中郵消費 零售金融 基于精細化客群劃分的貸后回款預測模型
59 中郵理財投研分析隊 中郵理財 零售金融 基于人工智能的因子分析及基金組合構建
60 AlphaPlus隊 中郵理財 其他 基于宏觀(guān)經(jīng)濟狀態(tài)判斷和概率風(fēng)險平價(jià)的資產(chǎn)配置量化模型
61 智能反詐 中郵郵惠萬(wàn)家 風(fēng)險合規 黑中介智能洞察
62 郵惠反詐小分隊 中郵郵惠萬(wàn)家 風(fēng)險合規 涉詐團伙識別模型
63 智數營(yíng)銷(xiāo) 北京分行 其他 基于知識圖譜的客戶(hù)裂變及粘性提升
64 挖呀挖隊 河北分行 風(fēng)險合規 不法貸款中介團伙挖掘
65 燕趙極客隊 河北分行 零售金融 家庭隱形關(guān)系價(jià)值挖掘
66 山西分行1隊 山西分行 零售金融 基于聯(lián)邦學(xué)習的潛在快捷支付活躍客戶(hù)提升
67 老有所依 遼寧分行 零售金融 臨退客群產(chǎn)品配置優(yōu)化模型
68 貸來(lái)希望 遼寧分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于深度學(xué)習算法的普惠金融數智化模型
69 鳳凰社 吉林分行 風(fēng)險合規 基于多模態(tài)的個(gè)人信用風(fēng)險評估模型
70 初生牛犢 吉林分行 鄉村振興 基于交易網(wǎng)絡(luò )的肉牛養殖產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值挖掘模型
71 數業(yè)有專(zhuān)攻 黑龍江分行 鄉村振興 鄉村振興視角下基于機器學(xué)習算法的穩息差收益水平改善模型
72 信貸達人隊 上海分行 零售金融 郵享貸數智化運營(yíng)
73 智能合規先鋒隊 江蘇分行 風(fēng)險合規 監銀聯(lián)動(dòng)下基于單節點(diǎn)算力的AIGC應用突破：合規管理新藍海
74 蘇農振興 江蘇分行 鄉村振興 三農信貸存量客戶(hù)挖掘
75 小浙AI 浙江分行 其他 浙江嘉興郵儲AI大模型
76 郵相伴糧歸倉隊 安徽分行 鄉村振興 基于夏秋糧上下游產(chǎn)業(yè)鏈的客戶(hù)精準挖掘
77 智郵派 安徽分行 其他 集中報賬自動(dòng)化智能運營(yíng)模型
78 福建先知隊 福建分行 零售金融 基于微信平臺的私域客戶(hù)精準營(yíng)銷(xiāo)
79 長(cháng)纓在手 江西分行 鄉村振興 交易鏈視角下預授信客群價(jià)值提升策略
80 U我養老 江西分行 零售金融 養老經(jīng)濟--個(gè)人養老金客戶(hù)挖掘及價(jià)值提升
81 幀察 山東分行 風(fēng)險合規 基于客戶(hù)全面關(guān)系的信貸風(fēng)險欺詐識別模型
82 專(zhuān)業(yè)獵手 山東分行 鄉村振興 多方數據驅動(dòng)的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析與應用
83 你是我的眼 河南分行 風(fēng)險合規 基于深度學(xué)習圖像處理助力印鑒檔案管理
84 地表最強 湖南分行 零售金融 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及圖網(wǎng)絡(luò )的信貸營(yíng)銷(xiāo)模型
85 對對對隊 廣東分行 零售金融 信用卡客戶(hù)活躍度提升
86 Rkiller 廣東分行 風(fēng)險合規 信貸資產(chǎn)提升
87 老友隊 廣西分行 風(fēng)險合規 基于知識圖譜的可疑賬戶(hù)關(guān)系網(wǎng)分析
88 建工狂魔 海南分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于復雜網(wǎng)絡(luò )和梯度提升的農民工資金監管項目1+N模式探索
89 熊貓快跑 四川分行 零售金融 基于渠道活動(dòng)投放預算分配及相關(guān)權益管理的實(shí)踐和分析
90 銷(xiāo)銷(xiāo)樂(lè ) 貴州分行 零售金融 根據分行實(shí)際情況，挖掘客戶(hù)并進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)
91 秦小儲 陜西分行 風(fēng)險合規 小額線(xiàn)上貸智能風(fēng)控模型
92 協(xié)同風(fēng)控隊 陜西分行 風(fēng)險合規 基于“心電圖”模式的賬戶(hù)反詐偵測識別分析
93 奮進(jìn)新征程 甘肅分行 風(fēng)險合規 可疑賬戶(hù)風(fēng)險評估預警處置模型
94 揚帆隊 青海分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于多維度、全畫(huà)像的個(gè)人住房貸款風(fēng)險預測及精準營(yíng)銷(xiāo)模型
95 銀稅直聯(lián)隊 寧夏分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 銀稅直聯(lián)綜合營(yíng)銷(xiāo)
96 寧夏群英創(chuàng )新工作室 寧夏分行 鄉村振興 活牛金融價(jià)值模型
97 金智精準營(yíng)銷(xiāo)推送 寧夏分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 金智精準營(yíng)銷(xiāo)推送與機器學(xué)習系統
98 數據先鋒 青島分行 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 客戶(hù)留存預測及關(guān)鍵因素分析
99 光芒隊 浙江衢州分行 風(fēng)險合規 浙江省分行運用涉詐模型助力反詐工作
100 郵來(lái)郵往 浙江溫州分行 風(fēng)險合規 “不法貸款中介”風(fēng)險監測模型


第四屆數據建模大賽數據建模賽道初賽評選候補隊伍名單

序號 隊名 主創(chuàng )人員所在單位 建模領(lǐng)域 建模選題
1 智控合規 湖北郵政分公司 風(fēng)險合規 基于數字化員工異常行為檢測AI云端識別系統
2 鏈動(dòng)郵我 總行普惠金融事業(yè)部 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的數字金融應用場(chǎng)景
3 青云隊 總行軟件研發(fā)中心 風(fēng)險合規 基于客戶(hù)去冗余算法的風(fēng)險客戶(hù)識別
4 攜手開(kāi)拓 總行軟件研發(fā)中心 鄉村振興 智能信貸風(fēng)險控制模型助力三農金融
5 女子探險隊 審計局上海分局 風(fēng)險合規 信用卡分期業(yè)務(wù)風(fēng)險監測
6 風(fēng)險哨兵 安徽分行 風(fēng)險合規 基于機器學(xué)習的賬戶(hù)風(fēng)險識別建模
7 芳耕戰隊 寧夏分行 零售金融 消費金融客戶(hù)升級模型（以事業(yè)單位員工為例)