2021年,集團公司在全國郵政系統開(kāi)展了全員創(chuàng )新活動(dòng),組織進(jìn)行了全國郵政企業(yè)科技創(chuàng )新成果評審。各郵政企業(yè)積極踴躍申報,共有35個(gè)單位申報創(chuàng )新成果328項。經(jīng)評審,88項成果被評為2021年全國郵政企業(yè)科技創(chuàng )新成果。具體名單如下:
序號 | 獲獎單位 | 成果名稱(chēng) | 獲獎等級 | 主創(chuàng )人員 | 參創(chuàng )人員 | 成果簡(jiǎn)介 |
1 | 中郵信息科技(北京)有限公司 | 大數據技術(shù)在甘肅省內網(wǎng)規劃上的研究與實(shí)踐 | 一等獎 | 胡曉菁 | 宋峰、馮媛、張月媛、楊波、邢亞妮、郭亞?wèn)|、康玲楠 | 該成果通過(guò)對省內網(wǎng)全環(huán)節端到端的業(yè)務(wù)梳理,設計了百萬(wàn)級的輸入參數和十萬(wàn)級的約束條件?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度學(xué)習等大數據技術(shù),采用LSTM在內的多種預測算法,精確處理長(cháng)短期記憶數據,實(shí)現業(yè)務(wù)量精準預測。同時(shí)創(chuàng )新使用多模型融合規劃算法,攻克了省內網(wǎng)高復雜性和隨機性的技術(shù)難題,成功打造出一套復用性極強的省內網(wǎng)智能規劃體系。甘肅省分公司業(yè)務(wù)部門(mén)根據規劃結果對11條二干郵路進(jìn)行了優(yōu)化調整,其中,僅一條線(xiàn)路的合并優(yōu)化就可節省年度開(kāi)支92.4萬(wàn)元。此外該成果已陸續在廣東、寧夏、河北等多個(gè)省份開(kāi)展復用,據廣東省分公司測算,在不增加成本的前提下可使得特快郵件省內互寄次日遞率從84%提升到87%,快包由61%提升到68%。 |
2 | 中郵信息科技(北京)有限公司 | 基于大數據技術(shù)構建集包動(dòng)態(tài)規劃管理系統 | 一等獎 | 胡曉菁 | 宋峰、張月媛、劉振偉、郭亞?wèn)|、古愛(ài)嬌、曹云劍 | 該成果基于郵件流量流向、網(wǎng)運郵路信息等數據,按照集包郵件規格要求,以最大化集包效益為目標,通過(guò)大數據技術(shù),構建集包動(dòng)態(tài)管理系統,輸出的結果分為三部分。一是動(dòng)態(tài)計算出網(wǎng)點(diǎn)和處理中心的集包方案;二是制定各區域范圍內集包標準;三是計算出口省的集包工作量和進(jìn)口省的拆包工作量,為集包點(diǎn)選址和資源配置等集包作業(yè)管理提供數據支撐。該成果能夠有效提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、減少不必要成本支出,實(shí)現集包工作推動(dòng)全網(wǎng)降本增效。該成果于2019年5月完成集包動(dòng)態(tài)管理初版模型開(kāi)發(fā),2020年3月與浙江省業(yè)務(wù)部門(mén)溝通并提供數據支持,目前已在全國進(jìn)行推廣落地,經(jīng)業(yè)務(wù)部門(mén)反饋該系統能夠有效地擴大集包比例,提升集包效率,降低運營(yíng)成本,實(shí)現總包在處理環(huán)節的快速經(jīng)轉。 |
3 | 中國郵政集團有限公司上海市分公司 | 滬郵寄遞綜合服務(wù)平臺 | 一等獎 | 浦珮琳、顧躍偉 | 凌煒、劉鵬、郭蓓蓓、黃瑩、李繼盛、許佳麗、戴相然 | 該成果立足用戶(hù)痛點(diǎn),對標行業(yè)先進(jìn),以科技賦能為手段,以促進(jìn)經(jīng)營(yíng)發(fā)展為目標,現已形成集用戶(hù)下單管理、用戶(hù)用郵管理、競品信息對標、競品搶奪監控、用郵情況反饋、全程運輸時(shí)限及優(yōu)勢線(xiàn)路可視化對標、客戶(hù)管理、資費上報和審批、合同管理、成本管控等功能于一體的寄遞綜合平臺,使用場(chǎng)景范圍拓展到包含八大市場(chǎng)在內的各類(lèi)市場(chǎng)。目前已應用于全市16家區分公司及4家專(zhuān)業(yè)分公司內全面應用推廣,涉及約235家一線(xiàn)經(jīng)營(yíng)收寄機構,2021年5月起,競品客戶(hù)搶奪模塊已在集團寄遞事業(yè)部速遞部的大力支持下,面向全國寄遞事業(yè)部推廣使用。該系統在競品模塊、降本增效模塊、資費合同管理模塊形成上海郵政特快業(yè)務(wù)形成收入4.23億元,增幅16.1%,在全國比學(xué)趕幫超第一組中排名第一。 |
4 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 郵政金融風(fēng)險自定義模型 | 一等獎 | 劉偉煜、蔡和熙、胡興紅 | 王磊、湯振、鐘清雄、蔡熇、吳一平、李永銳、梁永藝、曾潔林、林裕鵬、郭叔瑾、張宇羽 | 該成果以數據為導向,利用大數據技術(shù),整合行內關(guān)鍵交易系統及外部數據,對數據進(jìn)行預處理,根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)生成特征和標簽,為業(yè)務(wù)人員提供自助式數據分析平臺,業(yè)務(wù)人員根據風(fēng)險特征,利用平臺預處理的數據,通過(guò)拖拉拽、選擇模型參數,快速完成模型設計,經(jīng)過(guò)模型數據預運算、數據結果預審查、自定義模型發(fā)布、數據結果生成與運用,簡(jiǎn)單幾步即可得到數據結果。解決了業(yè)務(wù)獲取數據和業(yè)務(wù)技術(shù)融合的難題。郵政金融風(fēng)險自定義模型在全國郵銀上線(xiàn)三年,已有自主建模用戶(hù)800多人,發(fā)布自定義模型1070個(gè),查詢(xún)次數77192次。按開(kāi)發(fā)維護模型成本2.5萬(wàn)元/個(gè)計算,平均每年大約節約開(kāi)發(fā)成本約900萬(wàn)元,系統的廣泛推廣使用,快速提高業(yè)務(wù)人員風(fēng)險建模能力和風(fēng)險識別能力,充分發(fā)揮業(yè)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)知識,威懾違法違規行為,更有力的保障金融資金安全管控的要求。 |
5 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 寄遞業(yè)務(wù)環(huán)節損益預算管控系統 | 一等獎 | 樓丁陽(yáng) | 陳和平、周佳佳、張澤緯、項賽娟、金愛(ài)紅、梅彼得、陳香 | 該成果主要構建了“省-市-縣-生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單元”一體化的寄遞事業(yè)部全面預算執行管控體系,在全國郵政首次將損益責任壓實(shí)到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單元。目前系統已經(jīng)在全省各級分公司推廣使用。系統有效支撐各級分公司預算損益責任層級的下沉,建立“橫向到邊、縱向到底”的基于最小責任單元的零基預算管控體系。同時(shí),系統為攬投部眾創(chuàng )眾享、績(jì)效評價(jià)與考核、產(chǎn)品定價(jià)、對標管理與流程優(yōu)化、資源配置等經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)提供決策支持。2020年,浙江郵政寄遞業(yè)務(wù)收寄環(huán)節件均成本1.12元/件,內部處理件均成本0.31元/件,均位列全國第一;陸運噸公里成本0.96元/噸公里,位列全國第八,同比下降22.10%;投遞環(huán)節件均成本2.02元/件,位列全國第九,同比下降9%;管理支撐環(huán)節件均成本0.49元/件,位列全國第三,同比下降27.41%。 |
6 | 中國郵政儲蓄銀行 | 北京分行智慧識客與信息服務(wù)體系 | 一等獎 | 楊昆、薛軍 | 崔崢、汪雪蓮、陳培文、袁藝、張顏、馬小喃、蔡宇、葛潮 | 該項目改變以往搭建“豎井”系統的理念,以客戶(hù)精準服務(wù)、業(yè)務(wù)精準營(yíng)銷(xiāo)為指導,引入大數據、人工智能相關(guān)技術(shù)進(jìn)行應用集成創(chuàng )新,構建直達客戶(hù)的系統生態(tài)。以標準化接口方式實(shí)現前端應用與人臉識別系統、渠道事件管理平臺、大數據平臺客戶(hù)標簽庫及產(chǎn)品服務(wù)管理平臺的對接,打通后臺大數據到前端與客戶(hù)交互設備的信息交互通道,實(shí)現智慧識客、個(gè)性化產(chǎn)品推進(jìn)和智慧界面展示等功能,真正落地“千人千面”精準營(yíng)銷(xiāo)和“一點(diǎn)接入、多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)”的信息服務(wù)。無(wú)論在金融同業(yè)還是為郵政金融系統內均為首個(gè)利用1:N人臉識別技術(shù)進(jìn)行人臉識別、首個(gè)通過(guò)集成方式實(shí)現基于人臉識別的個(gè)性化產(chǎn)品推薦的智慧數據應用服務(wù)體系。 |
7 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 郵政商業(yè)在線(xiàn)發(fā)運系統 | 一等獎 | 莊繼敏、章勇 | 楊濱、劉宗沛、徐艷蕓、高衛杰、廖勝靈、周燕琳、鄭俊明、陽(yáng)龍、陳俊庭、方錫波、羅賽、皮浩、李丹 | 該成果主要研究解決國際業(yè)務(wù)平臺接入及運營(yíng)標準,規范客戶(hù)、合作商的接入流程、按標準統一接入和配置管理,按照業(yè)務(wù)開(kāi)展實(shí)際需求,滿(mǎn)足各環(huán)節服務(wù)提供商(攬、倉、干,清,配)的快速切換。實(shí)現各渠道產(chǎn)品服務(wù)商的“路由任意組合”和“即插即用”模式。 |
8 | 中國郵政集團有限公司山東省分公司 | 山東郵政智能營(yíng)銷(xiāo)管控系統 | 一等獎 | 李京帥,鄭燾、楊興彤、高配芝 | 宋鈺,郭娟 | 該系統聚焦客戶(hù)經(jīng)理、客戶(hù)、產(chǎn)品、業(yè)績(jì)考核這四個(gè)核心要素,主要通過(guò)WEB端和APP端中的客戶(hù)管理、產(chǎn)品管理、商品銷(xiāo)售、業(yè)績(jì)及獎勵管理等功能,進(jìn)行業(yè)務(wù)數據歸集、信息同步、下發(fā)綁定、自動(dòng)匹配計算等方式,完成了“客戶(hù)經(jīng)理—產(chǎn)品服務(wù)—收入業(yè)績(jì)—簽約客戶(hù)”的整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的鏈路管理,實(shí)現了營(yíng)銷(xiāo)隊伍管理統一、客戶(hù)維護統一、產(chǎn)品供給統一、考核激勵統一,有效解決了“多頭營(yíng)銷(xiāo)”問(wèn)題,充分激活并提升員工綜合營(yíng)銷(xiāo)能力,提高了郵政客戶(hù)的用郵體驗。截止2021年3月,智能營(yíng)銷(xiāo)管控管理郵政簽約客戶(hù)16.3萬(wàn)戶(hù),管理專(zhuān)職客戶(hù)經(jīng)理5088人,兼職客戶(hù)經(jīng)理14343人;全省4412名專(zhuān)職客戶(hù)經(jīng)理(占比78.6%)綁定5.6萬(wàn)戶(hù)協(xié)議客戶(hù),人均綁定13戶(hù),形成收入協(xié)議客戶(hù)1.01萬(wàn)戶(hù),人均形成收入客戶(hù)2.3戶(hù);上架產(chǎn)品20個(gè)品類(lèi),43個(gè)子類(lèi),管理省級產(chǎn)品3718款,市級產(chǎn)品740款,形成綜合營(yíng)銷(xiāo)收入11.02億元;2021年1至3月,全省主業(yè)為金融的客戶(hù)經(jīng)理通過(guò)智能營(yíng)銷(xiāo)管控系統發(fā)放獎勵人數2487人,非金融客戶(hù)經(jīng)理發(fā)放獎勵1199人每月通過(guò)系統發(fā)放業(yè)務(wù)發(fā)展獎勵。 |
9 | 中國郵政集團有限公司山東省分公司 | 金融從業(yè)人員業(yè)績(jì)清分系統 | 一等獎 | 李京帥、孟憲萍、隋瑞升 |
范生輝、姜浩然、韓宗正、段蕊 | 該系統主要解決了各代理金融網(wǎng)點(diǎn)業(yè)績(jì)手工清分耗時(shí)耗力,網(wǎng)點(diǎn)業(yè)績(jì)清分不及時(shí)、不準確,業(yè)績(jì)清分過(guò)程不規范、不透明等問(wèn)題。系統對接各個(gè)業(yè)務(wù)系統,開(kāi)發(fā)分布式調度系統定時(shí)獲取各板塊業(yè)務(wù)數據,實(shí)現業(yè)務(wù)數據獲取自動(dòng)化;市縣分公司設置業(yè)績(jì)清分方案及各指標獎勵系數,系統根據業(yè)績(jì)清分方案及各指標獎勵系數自動(dòng)計算業(yè)績(jì)獎勵,營(yíng)業(yè)員通過(guò)手機APP隨時(shí)查看自己業(yè)績(jì)獎勵并對當日獎勵確認,每月業(yè)績(jì)確認無(wú)誤后對業(yè)績(jì)確認單簽字蓋章,拍照上傳系統進(jìn)行留存歸檔。系統目前涵蓋規模類(lèi)、銷(xiāo)售類(lèi)、客戶(hù)類(lèi)、過(guò)程類(lèi)及柜面類(lèi)五大類(lèi)共110多個(gè)業(yè)務(wù)指標的獎勵核算。該系統推動(dòng)了全省代理金融從業(yè)人員績(jì)效考核政策落地,規范業(yè)績(jì)清分流程,實(shí)現了業(yè)績(jì)清分過(guò)程的透明、及時(shí)、公平、公正,調動(dòng)了網(wǎng)點(diǎn)各崗位人員營(yíng)銷(xiāo)積極性,提升了網(wǎng)點(diǎn)綜合營(yíng)銷(xiāo)能力,為山東郵政代理金融網(wǎng)點(diǎn)系統化轉型提供了有力的保障。 |
10 | 中國郵政儲蓄銀行 | 線(xiàn)上無(wú)接觸金融服務(wù)平臺-云工作室項目 | 一等獎 | 陳兵盛、朱君瑩、樊曉亮 | 錢(qián)慶華、劉旋、蔣晨 | “客戶(hù)經(jīng)理云工作室”通過(guò)統一客戶(hù)線(xiàn)上接入渠道,使客戶(hù)可在線(xiàn)辦理貸款、理財、信用卡、收單、ETC等多項業(yè)務(wù),實(shí)現“千人千店”;云工作室中嵌入了各類(lèi)線(xiàn)上線(xiàn)下場(chǎng)景,匯接客戶(hù)需求,通過(guò)客我在線(xiàn)互動(dòng),客戶(hù)經(jīng)理可精準分析客戶(hù)需求,并于全省100多名專(zhuān)家庫在線(xiàn)“會(huì )診”,即時(shí)為客戶(hù)提供個(gè)性化需求解決方案,實(shí)現“千人千面”;云工作室中接收到客戶(hù)訂單后,系統直接派發(fā)給后臺管戶(hù)經(jīng)理,為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)化產(chǎn)品服務(wù),實(shí)現“前店后廠(chǎng)”。 |
11 | 中郵信息科技(北京)有限公司 | 人工智能技術(shù)在渠道平臺轉型工作中的應用與實(shí)踐 | 二等獎 | 胡曉菁、趙岫楓 | 宋峰、石英、田婧怡、曲春歌、遲紀峰、劉佳、周健 | 本成果創(chuàng )新融合TOPSIS綜合評價(jià)法、數據包絡(luò )模型、決策樹(shù)、主客觀(guān)賦值法等大數據技術(shù),采用互聯(lián)網(wǎng)大數據技術(shù)引入網(wǎng)點(diǎn)外部信息,整合郵政內部多系統業(yè)務(wù)數據,搭建轉型網(wǎng)點(diǎn)效能評價(jià)模型。該模型可處理十億級內外部信息,15分鐘內可以對全國5.4萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)完成評價(jià)打分和排名,已完成可視化呈現,可為管理層直觀(guān)展現網(wǎng)點(diǎn)效能和轉型成效;可同步輸出各網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)發(fā)展短板和提升目標,協(xié)助基層網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行一點(diǎn)一策轉型目標。 渠道網(wǎng)點(diǎn)轉型管控體系成果為集團公司郵務(wù)局的渠道平臺轉型工作多次提供決策支持:于2018年7月與郵務(wù)局成立聯(lián)合項目組,對全國12類(lèi)網(wǎng)點(diǎn)單獨建模進(jìn)行評價(jià),初步搭建網(wǎng)點(diǎn)運營(yíng)評價(jià)模型,模型結果為渠道平臺轉型工作提供決策支持;2020年4月起,不斷迭代優(yōu)化渠道網(wǎng)點(diǎn)轉型管控體系,先后輸出校園網(wǎng)點(diǎn)效能評價(jià)結果、潛在校園市場(chǎng)推薦結果、轉型網(wǎng)點(diǎn)效能評價(jià)排名和分等分級結果。 |
12 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 中國郵政速遞物流智慧便民通服務(wù)平臺 | 二等獎 | 劉亮、陳鵬殷、黎偉橋 | 岑錦菁、林國鑫、姚瑞超、羅益民、程妙丹、李俊 | 該成果主要研究解決了中國郵政在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)+物流”方面的政務(wù)項目開(kāi)發(fā)周期長(cháng)、服務(wù)集約程度不高、系統開(kāi)發(fā)重復造輪子等問(wèn)題。在郵政寄遞服務(wù)的基礎上,整合了信息流、資金流、實(shí)物流,通過(guò)構建業(yè)務(wù)數據雙中臺架構和零代碼平臺的科技創(chuàng )新,為政務(wù)業(yè)務(wù)提供信息采集、支付結算、面單打印、售后服務(wù)等服務(wù)的一站式“互聯(lián)網(wǎng)+物流”解決方案?;谥悄鼙韱?、統一支付、開(kāi)放平臺和快遞打單的核心功能,實(shí)現了品牌視覺(jué)、服務(wù)流程、開(kāi)放接口的標準化。目前已應用于全國27個(gè)省市,提供電子政務(wù)的項目支撐服務(wù),為公安戶(hù)政、出入境、交管、稅務(wù)、人社、醫療、國土資源、教育等行業(yè)提供服務(wù)近千次。經(jīng)濟效益方面,平臺產(chǎn)生業(yè)務(wù)訂單982.81萬(wàn)件,業(yè)務(wù)流水1.80億元。社會(huì )效益方面,對外統一使用“郵政速遞便民通”品牌形象,在表單頁(yè)面、在線(xiàn)客服icon、線(xiàn)下宣傳物料等位置設置以EMS快遞員為原型設計的卡通形象“小E”,使用統一稱(chēng)謂和形象持續向受眾強化公司“便民”和“親民”的形象。 |
13 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 信息安全風(fēng)險指標體系模型研究與應用 | 二等獎 | 蔡和熙、馮哲夫、尚巍然 | 湛浩然,羅建軍,李烽華、賴(lài)偉民 | 該成果主要研究信息安全風(fēng)險評價(jià)體系,解決信息資產(chǎn)不完善、系統漏洞整改困難的問(wèn)題。通過(guò)自動(dòng)化方式對全省10萬(wàn)個(gè)IP進(jìn)行端口及漏洞掃描,建立漏洞發(fā)現與評價(jià)機制,整合流量、日志等安全數據,通過(guò)多維分析,制訂互聯(lián)網(wǎng)、省市中心、終端的量化信息安全風(fēng)險指標,推動(dòng)全省設備風(fēng)險優(yōu)化,明確漏洞整改方向。成果首次在全國郵政建立信息安全風(fēng)險量化指標體系,實(shí)現風(fēng)險整改自動(dòng)復核閉環(huán)管理,構建省內完整的資產(chǎn)數據庫。目前已經(jīng)在廣東省全省應用,近三年來(lái)省中心風(fēng)險指標及中高危漏洞數量逐年下降了95.6%,地市中心風(fēng)險及中高危漏洞數量下降了93.7%。通過(guò)自動(dòng)化應用將原來(lái)依靠手工每年只能做1次的省中心掃描提升到全省10萬(wàn)IP的每月1次,工作效率提升500倍,并自動(dòng)匯總為風(fēng)險指標。每年可以提升等效工作397.87萬(wàn)元,防止互聯(lián)網(wǎng)入侵損失300萬(wàn)元。 |
14 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 攬投輔助系統 | 二等獎 | 徐湘輝、趙鵬、金小愛(ài) | 陳茫茫、夏志群、馮舒蕊、酈景輝、鐘軍、葉新兵 | 該成果主要研究解決了外部投遞作業(yè)中電話(huà)預約存在的難點(diǎn)、痛點(diǎn),提供快速撥號電聯(lián)、電話(huà)錄音、存儲錄音等功能,由移動(dòng)端APP和web管理平臺兩大部分構成。使用APP掃描郵件號碼后,系統自動(dòng)調出收件人電話(huà)號碼,可直接一鍵拔號電話(huà)聯(lián)系客戶(hù),或是通過(guò)內置短信模板,在短信內容里自動(dòng)加入郵件號碼及寄件地,一鍵群發(fā)短信。對使用過(guò)的收件人電話(huà)號碼,系統提供記憶功能,解決部分無(wú)法調出收件人電話(huà)號碼的問(wèn)題。目前系統已應用于杭州全地區, 累計發(fā)送短信406萬(wàn)余條,撥打電話(huà)1096萬(wàn)余次,累計錄音時(shí)長(cháng)29986.6萬(wàn)秒,月平均使用人數為3200人。系統投產(chǎn)以來(lái),杭州地區的聯(lián)系收件人占比由最初的6.82%提升至75%以上,其中部分優(yōu)秀區域已保持在80%以上。特快專(zhuān)遞郵件的投遞預約率得到了極大的提升,有效提升了客戶(hù)的良好的用郵體驗度,減少了客戶(hù)的投訴和查詢(xún)數量,同時(shí)也提高了攬投作業(yè)管理的規范化和可視化。 |
15 | 中國郵政儲蓄銀行 | 汽車(chē)金融平臺 | 二等獎 | 劉宇東、成志文 | 宋林瓊、周穎婷、羅定、彭佐、周浩 | 該成果應用于個(gè)人汽車(chē)消費金融貸款場(chǎng)景,包括我方、汽貿公司、4S店、擔保機構、融資租賃公司進(jìn)行常規的汽車(chē)金融業(yè)務(wù),通過(guò)審核業(yè)務(wù)流、大數據風(fēng)控、車(chē)聯(lián)網(wǎng)監控、CRM管理、移動(dòng)App等服務(wù),整合第三方征信全行業(yè)信息化鏈條,對接總行信貸前置受理系統,有效提升客戶(hù)收益、工作效率、降低規避壞賬及逾期風(fēng)險,實(shí)現總行受理系統在分行特色化。采用平臺化建設運營(yíng)后,外部拓展業(yè)務(wù)受理渠道,強化與合作方合作,提升客戶(hù)體驗,改善我行形象。內部?jì)?yōu)化業(yè)務(wù)效率,節省客戶(hù)經(jīng)理精力和時(shí)間成本,大幅個(gè)人車(chē)貸消費貸款風(fēng)控水平。2020年系統提示高危拒貸建議涉及涉及貸款申請金額 2320萬(wàn)元,個(gè)人消費車(chē)貸業(yè)務(wù)僅一筆不良,不良率僅0.02%。 |
16 | 中國郵政集團有限公司河南省分公司 | 基于數據中臺的郵政全域數據整合實(shí)踐 | 二等獎 | 張華鵬、谷明、原芳 | 徐皓天、尚思逸、劉亞偉、張瑾瑾、張黎、張晶晶 | 該成果主要研究解決了河南郵政在各營(yíng)銷(xiāo)支持類(lèi)系統建設和客戶(hù)專(zhuān)題分析項目遇到的數據來(lái)源繁多而孤立,且僅面向業(yè)務(wù)流程,未針對主題應用和綜合營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景進(jìn)行過(guò)有效整合,數據資產(chǎn)化程度較低的問(wèn)題。通過(guò)建設數據中臺,構建數據圖譜和數據資源目錄,實(shí)現對郵政全域數據和外部引入數據進(jìn)行面向客戶(hù)、面向專(zhuān)題營(yíng)銷(xiāo)的全面融合、專(zhuān)題建模,提高數據的完整率、準確率,消除了長(cháng)期以來(lái)存在于數據供給側和需求側之間的信息不對稱(chēng)性,打破“業(yè)務(wù)人員提不出需求,技術(shù)人員坐等需求”的困局,深挖數據富礦,促使業(yè)務(wù)數據資產(chǎn)化、目錄化、服務(wù)化,有效促進(jìn)了數據由靜態(tài)資源向業(yè)務(wù)增長(cháng)驅動(dòng)力的轉變。 |
17 | 中國郵政集團有限公司湖北省分公司 | 湖北郵政綜合服務(wù)平臺 | 二等獎 | 王宏斌、劉杰、徐進(jìn)勇 | 鄭黎杰、王榮、喻鵬 朱世泉 |
該成果采用了“大中臺+小前臺”的總體架構設計,囊括了訂單管理、資金管理、賬務(wù)管理、客戶(hù)管理、物流管理等服務(wù);融合了AI智能、大數據、身份認證等數字技術(shù);進(jìn)行了業(yè)務(wù)隔離設計,為業(yè)務(wù)前臺的快速構建與上線(xiàn)提供強大的支撐;天然的分庫分表,消息解耦合分布式緩存設計,支持彈性擴容,以支持大數據高并發(fā)場(chǎng)景,前后端分離,通過(guò)服務(wù)接入層進(jìn)行路由適配轉發(fā)。歷經(jīng)半年多,平臺完成第一期開(kāi)發(fā)試運行。于2020年5月在武漢郵政江漢區試運行,涉及網(wǎng)點(diǎn)40多個(gè),業(yè)務(wù)包括代開(kāi)稅務(wù)業(yè)務(wù),代收現金pos繳款,小包收款,經(jīng)濟效益和管理效益顯著(zhù)。因資金管控智能化的引入,所有代收資金T+1日即進(jìn)入業(yè)務(wù)對應賬戶(hù),資金交易全生命周期實(shí)現跟蹤管控,網(wǎng)點(diǎn)的現金存量大大降低,減少了大量的資金核算和糾錯工作,具備較強的推廣價(jià)值。 |
18 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 智慧政務(wù)寄遞服務(wù)平臺項目 | 二等獎 | 朱錦維、李煜明 | 戴志堅、鄒立文、劉歡、梁葉元、麥志玲、黃錦純、許佳楠 | 該成果主要研究解決了廣州市區域內政府和企事業(yè)單位辦事環(huán)節,為政務(wù)部門(mén)、企事業(yè)和群眾提供郵政寄遞便民服務(wù)的問(wèn)題。一是提供統一對外服務(wù)接入平臺(sop)和微信下單系統,實(shí)現與政府部門(mén)、企事業(yè)單位的業(yè)務(wù)系統互聯(lián)互通,及各類(lèi)相關(guān)業(yè)務(wù)的快速疊加;二是提供政務(wù)寄遞類(lèi)個(gè)性化業(yè)務(wù)處理功能,實(shí)現單雙程寄遞、個(gè)性化面單打印、同寄件人信息訂單合并攬收等功能,滿(mǎn)足政府部門(mén)收發(fā)材料與群眾寄材料的政務(wù)郵寄辦事流程和實(shí)物核對需求,保證辦事材料準確快速送達以及便民利民;三是與新一代寄遞信息平臺進(jìn)行數據對接,實(shí)現政務(wù)寄遞個(gè)性化業(yè)務(wù)與新一代寄遞信息平臺互補協(xié)同;四是提供異常訂單外呼服務(wù),協(xié)助群眾解決政務(wù)辦事困難;五是實(shí)現郵件自動(dòng)封裝環(huán)節,與郵件自動(dòng)封裝機、證牌照郵件封裝流水線(xiàn)協(xié)同作業(yè)。目前已實(shí)現與廣東省公安廳的出入境管理局、治安管理局等18個(gè)政府部門(mén)、事業(yè)單位進(jìn)行信息系統及業(yè)務(wù)對接,成功在公安出入境、公安交管、戶(hù)政治安、工商、政務(wù)數據管理、人事社保、教育、醫療等項目領(lǐng)域進(jìn)行應用,截止2021年3月底,本項目累計服務(wù)群眾與政務(wù)部門(mén)1577萬(wàn)次,涉及業(yè)務(wù)收入16733萬(wàn)元。 |
19 | 中郵信息科技(北京)有限公司 | 基于打破行政區劃的處理中心規劃方案的研究與應用 | 二等獎 | 胡曉菁 | 宋峰、馮媛、張月媛、楊波、周立芳、楊雯婷、馮煦爽 | 本項目以均衡時(shí)限和成本為目標,綜合考慮業(yè)務(wù)規模、時(shí)限覆蓋半徑、生產(chǎn)能力配置等因素,以混合整數規劃和集合覆蓋為基礎,構建省際中心、本地中心選址及覆蓋范圍規劃模型,解決了網(wǎng)絡(luò )規劃中涉及連續變量和整數變量的NP-hard問(wèn)題,并引入行業(yè)先進(jìn)求解器,完成數百億級的大規模規劃求解,打破了陸運網(wǎng)絡(luò )在現有行政區劃上的約束,有效地克服了傳統人工決策的局限性。該成果在2016年7月建模,12月完成,并在2020年初啟動(dòng)復用。 業(yè)務(wù)部門(mén)基于該結果制定的全國省際中心和本地中心的設置方案形成的《中國郵政陸運網(wǎng)優(yōu)化改革指導意見(jiàn)》已下發(fā)全國各省,劉愛(ài)力董事長(cháng)批示:此指導意見(jiàn)的下發(fā),標志郵政寄遞網(wǎng)絡(luò )發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代,是重大改革的標志,有效落地必定會(huì )實(shí)現寄遞時(shí)限和效率的極大提升。 |
20 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 中心局干線(xiàn)智能裝載項目 | 二等獎 | 李永進(jìn) | 周峰、顧鵬飛、殷振超 | 該成果主要研究實(shí)現了郵件體積預測可視化、運輸車(chē)輛預告與接受處理可視化、干線(xiàn)車(chē)輛預約組織可視化、裝載率管控指標可視化、重點(diǎn)參數管控可視化等等。讓多維度數據聚合結果更直觀(guān),讓干線(xiàn)車(chē)輛組織工作更加智能。目前已應用于無(wú)錫郵區中心局實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)中。通過(guò)并行測試與傳統的人工約車(chē)方式對比,無(wú)錫郵政主開(kāi)的23條郵路平均日節約一車(chē)次(主要體現在車(chē)型容積與實(shí)際郵件體積更加適配,車(chē)型組合總費用更優(yōu)),節約費用1.1-1.6萬(wàn)元,全年預測約400萬(wàn)元。 |
21 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 干線(xiàn)郵路裝載率監控管理系統 | 二等獎 | 韓峰 | 陳香、陳和平、周永利、陳斌、何興利 | 該成果主要研究解決了基于郵件體積數據來(lái)提升車(chē)輛裝載率和科學(xué)調度車(chē)輛的問(wèn)題,在浙江省郵政甚至全國郵政屬于首創(chuàng ),改變了過(guò)去車(chē)輛裝載率計算只依賴(lài)于郵件重量單個(gè)維度的現狀,使車(chē)輛調度更符合現實(shí)情況,更有利于裝載率的提升,并且為經(jīng)營(yíng)端特定路線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)提供引流建議。系統從運力管控平臺接收趟車(chē)郵件裝載體積,并利用回歸分析方法推算出各級單位的總包體積、散件體積等數據,計算出趟車(chē)容積裝載率、郵件每立方載重、郵件每立方件量等涉及體積相關(guān)的郵件特征數據。系統目前已在浙江省郵政所有分公司全面應用一年多,全省派押局的月平均載重裝載率由使用前32%提升35%,月平均容積裝載率由94%提升到96%,噸公里成本由0.96元降至0.92元。按月均裝載重量90657.8噸,計39254838.6噸/公里計算,每月可節約157.02萬(wàn)元,一年減少支出運輸費用1884.2萬(wàn)元,降本增效效果顯著(zhù)。 |
22 | 中國郵政集團有限公司山東省分公司 | 山東郵政金融網(wǎng)點(diǎn)系統化轉型銷(xiāo)售支撐系統 | 二等獎 | 李京帥、孟憲萍、馬巖 | 徐繼東、劉雷、韓宗正、張棟、靖樹(shù)民、范文戎 | 該項目圍繞金融產(chǎn)品銷(xiāo)售和網(wǎng)點(diǎn)管控兩個(gè)抓手,支撐客戶(hù)轉介流程管控、客戶(hù)聯(lián)絡(luò )計劃、分戶(hù)管戶(hù)主輔管模式、細分到客戶(hù)的產(chǎn)能管控、網(wǎng)點(diǎn)日志化管控和活動(dòng)管理等多種轉型措施,為實(shí)現“提升客戶(hù)體驗、提高網(wǎng)點(diǎn)效能”的轉型目標,做出了有益的探索。項目的開(kāi)發(fā)全面支撐我省系統化銷(xiāo)售轉型工作,提升了省市縣各級單位的轉型管理能效和網(wǎng)點(diǎn)員工的客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)效率,保障了轉型工作高質(zhì)量、高效率的落地。截至2020年底,全省完成941個(gè)網(wǎng)點(diǎn)導入工作,全年將完成1573個(gè)網(wǎng)點(diǎn)導入,完成導入計劃的102%,網(wǎng)點(diǎn)占比達到64.7%;已轉型網(wǎng)點(diǎn)業(yè)績(jì)指標、客戶(hù)指標、過(guò)程指標、渠道指標均實(shí)現倍增目標,截至10月底,全省轉型網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)均新增金融總量5316萬(wàn)元,比非轉型網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)均多增1718萬(wàn)元。省級轉型網(wǎng)點(diǎn)自轉型以來(lái)VIP客戶(hù)點(diǎn)均新增355戶(hù),是非轉型網(wǎng)點(diǎn)的2.3倍,綠卡、手機銀行、三方綁卡等過(guò)程指標增長(cháng)是非轉型網(wǎng)點(diǎn)的1.9倍以上。 |
23 | 中國郵政廣告傳媒有限責任公司 | 中郵傳媒業(yè)務(wù)(智融)平臺 | 二等獎 | 張濤、喬妍 | 陳晉、賈鹿、謝雯、陳方、張魯寧、龔靖 | 該項目以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息系統手段將郵政廣告媒體資源建設成一套完整的應用系統來(lái)支撐其推廣和銷(xiāo)售;平臺利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢,減少媒體產(chǎn)品在銷(xiāo)售過(guò)程溝通環(huán)節、內部繁碎的審批環(huán)節,對郵政媒體資源進(jìn)行更大范圍內推廣。利用新型的在線(xiàn)銷(xiāo)售模式,加速函件傳媒的轉型升級。平臺自2018年正式運營(yíng)后,收入持續高速增長(cháng),2018年累計支撐基層創(chuàng )收3億元,2019年累計支撐基層創(chuàng )收8.8億元,2020年累計支撐基層創(chuàng )收16.6億元。通過(guò)三年時(shí)間,平臺已成為基層發(fā)展各板塊業(yè)務(wù)的重要抓手。截止到2020年12月底:平臺已累計貢獻業(yè)務(wù)收入28.34億元,郵政盈利4.81億,利潤率17%;平臺資源商463家,在線(xiàn)產(chǎn)品5285個(gè)。平臺已具備支持千萬(wàn)級應用用戶(hù),百萬(wàn)級在線(xiàn)商家和百億級推廣規模的能力。 |
24 | 中國郵政儲蓄銀行 | “郵捷”效率優(yōu)化工具平臺 | 二等獎 | 袁俊、夏凱、杜彬 | 王萌、劉首俊、劉念念、韓江濤、俞亞珍、于天樞 | 成果主要整合了PC端應用和移動(dòng)端APP。統一管理使用者身份權限,統一落實(shí)運行環(huán)境配置和安全防控措施??山尤肟傂屑笆∈蟹中鞋F有各種經(jīng)營(yíng)管理工作所用信息系統,用輕便的平臺內小應用和桌面集成化應用的形式,為員工提供覆蓋各條線(xiàn)的集約化、便捷化、個(gè)性化的工具服務(wù)。同時(shí)向全省技術(shù)人員提供開(kāi)發(fā)平臺,簡(jiǎn)化便利平臺內小應用的開(kāi)發(fā)工作。平臺具備高聚合、低耦合、多終端等特點(diǎn),可以有效優(yōu)化目前員工面對大量孤立應用系統的現狀,實(shí)現“工具平臺化”、“數據中臺化”,并延展出“終端移動(dòng)化”和“開(kāi)發(fā)云端化”的特性。目前“郵捷”全省注冊使用員工將近九千人,“郵捷”P(pán)C端已集成和開(kāi)發(fā)的應用共計99個(gè),“郵捷”移動(dòng)APP端已集成和開(kāi)發(fā)的應用共計32個(gè),人均每日使用頻次超過(guò)0.5次。南京、揚州、無(wú)錫、蘇州、宿遷等二級分行通過(guò)“郵捷”開(kāi)發(fā)平臺,在很短的時(shí)間內已自行開(kāi)發(fā)上線(xiàn)了“郵捷”子應用,形成上下聯(lián)動(dòng),開(kāi)發(fā)者聯(lián)盟生態(tài)圈。 |
25 | 中國郵政集團有限公司遼寧省分公司 | 遼寧郵政收單商戶(hù)發(fā)展管理系統 | 二等獎 | 臧樹(shù)青、謝景峰、李銳 | 王春泰、趙巖、田浩 | 系統為自主研發(fā)平臺,通過(guò)信息化手段,充分整合收單商戶(hù)第三方支付平臺及企業(yè)金融客戶(hù)數據資源,利用現有的硬件設備及網(wǎng)絡(luò )而搭建。通過(guò)金融網(wǎng)供全省郵政金融網(wǎng)點(diǎn)及省、市、區縣各級管理機構使用。系統通過(guò)收集各個(gè)合作的第三方支付平臺(目前已打通國通星驛付、通聯(lián)支付、拉卡拉等)以D+0方式每日上傳新增商戶(hù)基礎信息(包括存量商戶(hù)更新信息)及商戶(hù)流水數據,分析商戶(hù)發(fā)展情況;通過(guò)收集每月上傳的上月手續費核算數據,整合郵政金融客戶(hù)基礎信息及金融資產(chǎn)信息,按各類(lèi)產(chǎn)品月日均收入系數估算企業(yè)收入,再按照既定規則對核算結果分檔分級,分析企業(yè)在商戶(hù)端的損益情況。各級管理機構根據“三檔七級”企業(yè)損益情況制定商戶(hù)發(fā)展政策,業(yè)務(wù)人員根據商戶(hù)歸屬等級實(shí)施針對性營(yíng)銷(xiāo)策略。 |
26 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 基于大數據的人車(chē)一體化智能管控項目 | 二等獎 | 張德新、楊亮、郭朝龍 | 戴志堅、王軍、楊崢強、黃錦純、陳志華、嚴志兄 | 該成果主要研究解決了企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)流程與車(chē)輛管理、駕駛員管理三者間的智能運營(yíng)管控問(wèn)題。一是建立車(chē)輛管理生態(tài)。打破傳統單純管控車(chē)輛的管理模式,將生產(chǎn)作業(yè)、車(chē)輛管理和駕駛員管理三者緊密結合,將自有車(chē)輛與租車(chē)作業(yè)綜合應用,形成車(chē)輛運能管理綜合平臺,通過(guò)車(chē)輛成本、駕駛行為、業(yè)務(wù)量、用車(chē)情況、車(chē)輛運行狀態(tài)等多維度數據采集和分析,對地市分公司車(chē)輛整體運能的合理性進(jìn)行評價(jià),各評價(jià)指標相互促進(jìn),形成車(chē)輛管理生態(tài)。二是建立人車(chē)一體化評價(jià)體系。通過(guò)建立駕駛員積分評價(jià)體系和車(chē)輛管理評價(jià)體系,使生產(chǎn)單位通過(guò)管理體系快速、便捷、準確地了解車(chē)輛的使用情況,從而優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)、車(chē)輛和駕駛員的調配。三是將自有車(chē)輛和租車(chē)聯(lián)動(dòng)信息化管理。評價(jià)各單位的用車(chē)是否合理,促使其優(yōu)化自有車(chē)輛使用率,從而不斷降低租車(chē)成本。四是打造人車(chē)一體化生態(tài)信息系統。研究企業(yè)司機工作績(jì)效和車(chē)輛使用效率的優(yōu)化與管控,采用GPS定位、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據等技術(shù),打造人車(chē)一體化生態(tài)信息系統。目前該項目已全面應用于廣州市分公司車(chē)輛管理,車(chē)輛管控成本節支約475.23萬(wàn)元,預計未來(lái)每年可節支1153.86萬(wàn)元。 |
27 | 中國郵政集團有限公司山東省分公司 | 金融網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)主管日常履職管理系統 | 二等獎 | 李京帥、隋瑞升、范生輝 | 姜浩然、劉冬青、惠良軍、蔣帥 | 該系統建立以綜合柜員履職管理系統為核心的綜合柜員派駐管理支撐平臺,整合主管綜合柜員的人員和綜合柜員本人的管理信息、履職要求和履職結果數據,通過(guò)實(shí)時(shí)查詢(xún)、提醒、反饋、報表、風(fēng)險分析可視化展示等功能,一是構建綜合柜員日常管控機制,以綜合柜員履職管理系統為抓手,組織網(wǎng)點(diǎn)綜合柜員輪崗、排班,督導開(kāi)展日常履職和合規培訓,讓綜合柜員每日履好職、盡好責;二是借助系統開(kāi)展合規檢查,加大檢查培訓和履職支撐力度,提升綜合柜員崗位履職能力;三是構建綜合柜員風(fēng)險畫(huà)像機制,通過(guò)系統畫(huà)像功能,量化風(fēng)險信息,為重點(diǎn)人員賬戶(hù)分析、重點(diǎn)人員行為排查、突擊檢查、飛行檢查等提供一手的風(fēng)險信息;四是構建綜合柜員履職不到位和派駐管理落實(shí)不到位的責任追溯機制,明確責任范圍、違規邊界和處罰標準,建立責任追溯機制,切實(shí)落實(shí)綜合柜員派駐管理;為加強派駐綜合柜員管理提供有效抓手,保障綜合柜員派駐工作取得實(shí)效。2020年,各網(wǎng)點(diǎn)綜合柜員累計簽到70多萬(wàn)人次,簽到率99.68%;完成履職項1000多萬(wàn)項次,履職完成率99.92%;記錄并整改存在的各類(lèi)問(wèn)題10余次,累計開(kāi)展綜合柜員風(fēng)險畫(huà)像42738人次,發(fā)現高風(fēng)險人員167人次,通過(guò)線(xiàn)索排查直接發(fā)現問(wèn)題14人、發(fā)現與畫(huà)像結果相關(guān)問(wèn)題1人、發(fā)現相關(guān)風(fēng)險行為14人,派駐履職管控效果明顯,網(wǎng)點(diǎn)員工行為管理工作效果顯著(zhù)提升。 |
28 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 新一代普服和集包結算系統 | 二等獎 | 韓峰 | 陳香、陳和平、王海江、范良付 | 該成果主要研究解決了普服業(yè)務(wù)和集包業(yè)務(wù)的省內結算問(wèn)題,達到透明合理地分配各方經(jīng)濟利益,“誰(shuí)使用誰(shuí)付費”的目標。系統以普郵業(yè)務(wù)生產(chǎn)數據為基礎,以生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節為切入點(diǎn),結合集團公司《寄遞業(yè)務(wù)內部結算辦法》,科學(xué)合理地計算了國際國內函件、國際國內印刷品、國內普通包裹及報刊等普服業(yè)務(wù)郵件種類(lèi),在省內干線(xiàn)運輸、中心局生產(chǎn)處理和投遞終端的作業(yè)成本和補償成本,以及省際進(jìn)出口的終端費。系統提供了機構、結算單位、結算種類(lèi)等多維度的結算報表。系統自2019年10月上線(xiàn)以來(lái),計算了24期普服業(yè)務(wù)省內全環(huán)節全口徑的業(yè)務(wù)處理量,標的共計達7.46億元。通過(guò)本系統的運用,有助于更加公平合理地分配經(jīng)濟利益,更合理更高效地將有限的資源配置于郵政普遍服務(wù)業(yè)務(wù)中,促使郵政企業(yè)更好地履行政府賦予的普遍服務(wù)的責任。 |
29 | 中國郵政集團有限公司河北省分公司 | 低成本轉盤(pán)分揀機 | 二等獎 | 馮亞波 | 盛永剛、葛凡、焦小軍、高鑫 | 該成果采用直驅伺服滾筒、控制系統采用OMRON小型以太網(wǎng)PLC控制,控制可靠,成本低廉,交叉帶轉盤(pán)分揀機成本控制在8000元/個(gè)格口;供包臺采用快手式和新大陸PDA掃描相結合,適應郵政進(jìn)口郵件條碼模糊、破損,識讀率低的特點(diǎn),能夠提高分揀機上包率。綜上特點(diǎn)有利于分揀機的普及和推廣,并且有效降低郵政的包裹內部處理成本。 |
30 | 中國郵政集團有限公司北京市分公司 | 北京郵政報刊客群采集分析管理系統 | 三等獎 | 王振海 | 李純媛、馮盈匣、劉春艷、吳巨星 | 系統制定了較為精準的客戶(hù)模型構建算法,提煉公私費客戶(hù)信息,使營(yíng)銷(xiāo)人員能及時(shí)準確地掌握客群的第一手資料,有效開(kāi)展個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng);同時(shí)依據客戶(hù)訂閱習慣、訂閱報刊屬性標簽,定義客戶(hù)消費取向,建立客戶(hù)和報刊“畫(huà)像”以及關(guān)聯(lián)特性,提供了諸如存量客群、流失客群、增量客群、潛在客群、總體情況等的可視化圖表,并通過(guò)看板方式展示各類(lèi)重要指標,準確有效地對客戶(hù)行為和業(yè)務(wù)開(kāi)展進(jìn)行跟蹤、分析,從而協(xié)助管理層做好全局業(yè)務(wù)精細化管控,同時(shí)亦可向報刊社提供精準營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。 目前系統已在北京郵政400多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行了推廣,并已為年度收訂工作提供了有力的數據支撐服務(wù)。 |
31 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 保險多場(chǎng)景蓄客助手 | 三等獎 | 林安列、陳土妹、楊超 | 鄭佳洲、曾潔林 | 該成果主要研究解決了重要營(yíng)銷(xiāo)節點(diǎn)期間保險營(yíng)銷(xiāo)管控難的問(wèn)題,通過(guò)建設保險多場(chǎng)景蓄客助手,提出了包括目標客群分析、定位、蓄客、管控、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)等一系列的解決方案,涵蓋了后臺大數據分析、營(yíng)銷(xiāo)員蓄客操作、管理人員管控、策劃的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)過(guò)程。目前已應用于全省范圍,以2021年開(kāi)門(mén)紅期間為例,全省推薦客戶(hù)39萬(wàn)人,其中蓄客25萬(wàn)人,最終實(shí)際購買(mǎi)保險的客戶(hù)有2.4萬(wàn)人,購買(mǎi)金額20.25億元。 |
32 | 中國郵政集團有限公司重慶市分公司 | 重慶郵政寄遞業(yè)務(wù)運營(yíng)優(yōu)化分析與應用 | 三等獎 | 歐陽(yáng)運雄 | 江詠、繆偉民、肖開(kāi)勇、王凱 | 該成果以分析和梳理郵政企業(yè)特點(diǎn)和現狀為切入口,創(chuàng )新性的將管理診斷、數據分析、模型構建、算法設計與軟件研發(fā)深度融合,提出對應的重慶郵政寄遞優(yōu)化運營(yíng)方案并實(shí)踐應用。方案包括優(yōu)化寄遞產(chǎn)品前端和業(yè)務(wù)流程,采用物流網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、路徑優(yōu)化、大數據及文本分析技術(shù)等手段來(lái)實(shí)現物流網(wǎng)絡(luò )布局、運輸線(xiàn)路、車(chē)輛調度、攬投部和末端網(wǎng)點(diǎn)的科學(xué)配置,以及實(shí)現“市趟及區縣運輸成本”、“處理成本”、“省內互寄(ABC)次日遞率”等多項成本、郵件時(shí)限等重點(diǎn)數據的預警分析。2020年初項目在主城區進(jìn)行了試點(diǎn),并隨后在全市進(jìn)行推廣。在全市員工努力下,推進(jìn)實(shí)現成果“成本診斷和預警分析”,2020年重慶郵政寄遞業(yè)務(wù)五大環(huán)節單位成本均較2019年下降。 |
33 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 自營(yíng)+代管模式下客戶(hù)信息真實(shí)性管控數字化平臺建設與應用 | 三等獎 | 王雪清、李超 | 肖曉東、黎健琦、畢澤明 | 該成果通過(guò)將客戶(hù)信息真實(shí)性管理規則標準化,搭建數據管控平臺,實(shí)現客戶(hù)信息真實(shí)性自動(dòng)排查系統和客戶(hù)信息真實(shí)性問(wèn)題件質(zhì)量管理系統,并通過(guò)指標量化分析系統實(shí)現客戶(hù)信息真實(shí)性指標化,通過(guò)客戶(hù)信息真實(shí)性合格率(綜合合格率)有效考核到各機構管控質(zhì)量,實(shí)現全流程全方位的閉環(huán)管控,構建一套更為高效、完整的客戶(hù)信息質(zhì)量數字化管理平臺。目前已應用于中郵保險廣東分公司及轄區各中郵保險業(yè)務(wù)部(中心),截至目前已釋放并節省了24.4人年的人力成本。本項成果可有效推動(dòng)客戶(hù)信息真實(shí)性管控到位,降低企業(yè)風(fēng)險,維護客戶(hù)權益,保駕護航企業(yè)的快速高質(zhì)量發(fā)展。 |
34 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 基于搜索技術(shù)的“廉政云”“內控云”實(shí)踐 | 三等獎 | 馬德強、朱震 | 應曉春、王燕婷、陸永明 | 本成果以信息科技提升企業(yè)綜合管理效能為目標,以解決紀檢監察、風(fēng)控合規管理信息化問(wèn)題為導向,采取自研+整合模式,自主實(shí)現中文搜索算法模型,整合開(kāi)源技術(shù)框架,構建松耦合RESTful風(fēng)格基礎平臺,為各類(lèi)管理輕應用建立信息化平臺基礎;采取技術(shù)+管理模式,圍繞紀檢監察、風(fēng)控合規管理場(chǎng)景,基于基礎信息化平臺,構建“廉政云”、“內控云”信息系統,覆蓋紀檢監察制度庫、問(wèn)題庫、問(wèn)責庫、廉政檔案等管理工作,風(fēng)控合規內控制度、處罰案例等管理工作。在提升企業(yè)管理效能的同時(shí),推動(dòng)科技賦能向企業(yè)管理的縱深延伸。 |
35 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 保單全流程風(fēng)險識別與防控系統 | 三等獎 | 陶遂、黃金茂、萬(wàn)莉艷 | 楊建友、王勇娥 | 該成果全面梳理保單業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險點(diǎn),形成對客戶(hù)行為進(jìn)行風(fēng)險管控需求,涵蓋投保、續期、保全和滿(mǎn)期等全流程業(yè)務(wù)環(huán)節需要重點(diǎn)關(guān)注內容,構建保單風(fēng)險點(diǎn)信息,加強業(yè)務(wù)觸點(diǎn)的自動(dòng)留痕,提升風(fēng)險防范的電子化和智能化管理水平,助力公司業(yè)務(wù)合規、有序、穩健發(fā)展。已經(jīng)在全省各級機構使用2年以上,經(jīng)濟效益顯著(zhù):一是續期達成率從98.74%上升至99.12%,累計增收續期保費945萬(wàn)元,失效保單數從3665件下降至2617件,續期業(yè)務(wù)品質(zhì)長(cháng)期保持向優(yōu)發(fā)展。二是風(fēng)險點(diǎn)留痕,每年都化解了不少的客戶(hù)糾紛,2020年電訪(fǎng)留痕61466萬(wàn)余次;三是客戶(hù)信息自動(dòng)識別,2年間識別20.9萬(wàn)件,、識別出并整改7491余件,節省人力24萬(wàn)元,整改時(shí)效從幾十天提高到2-3天;四是提早發(fā)現已出險未報案,助力降低理賠出險支付時(shí)效,2020年較上一年下降了44.7天。 |
36 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 中郵保險湖南分公司團體保險智能報價(jià)系統 | 三等獎 | 何鬧春、陸可、黃思佳 | 張征、王玨 | 該成果主要采用大數據分析、信度理論、回歸測試等技術(shù),創(chuàng )新性的構建出了專(zhuān)業(yè)、可迭代的智能化團險報價(jià)模型,實(shí)現了一套高效、精準的團險智能報價(jià)系統。系統根據每年團險業(yè)務(wù)發(fā)展情況自動(dòng)更新出險概率等經(jīng)驗數據,不斷迭代完善報價(jià)模型,并綜合考慮了不同行業(yè)、不同人員結構等因素,報價(jià)模型參數因子全面,為不同的團體投保單位自動(dòng)定制出報價(jià)方案,真正實(shí)現了“定制化”需求。系統投入使用后,實(shí)現了分公司團險自動(dòng)化、精準化報價(jià),降低了工作成本,減少了人工計算的誤差,提高了報價(jià)精確度,提升了團險報價(jià)時(shí)效,促進(jìn)了分公司團險業(yè)務(wù)發(fā)展。 |
37 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 應用軟件安全測試體系實(shí)踐 | 三等獎 | 鄭平、周岳、吳一平 | 李永銳、陶凌云 | 該成果主要分析了當前應用軟件所面臨的各類(lèi)安全風(fēng)險;在應用軟件建設過(guò)程中建立起包括開(kāi)發(fā)工作規范、重要信息資產(chǎn)保護、應用安全檢測和應急處理方案等貫穿軟件生命周期各環(huán)節的安全保障體系。采用了代碼靜態(tài)分析、信息安全滲透測試、黑盒測試等方法對應用軟件進(jìn)行全面的安全測試,發(fā)現并排除風(fēng)險。解決了應用軟件信息安全風(fēng)險的防控難題。以2020年為例,在廣東郵政省中心應用軟件項目建設過(guò)程中,通過(guò)該體系的應用,已發(fā)現并排除了14,473處風(fēng)險代碼,686處應用安全漏洞。有效降低了交易數據被篡改、信息資產(chǎn)被盜取和非法利用造成的風(fēng)險,避免企業(yè)造成商業(yè)、信譽(yù)損失和法律風(fēng)險,有力保障了應用系統的安全穩定運行。 |
38 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 基于大數據的客戶(hù)信息真實(shí)性風(fēng)控管理系統實(shí)踐 | 三等獎 | 李智、蔣奇祥 | 楊賴(lài)涵、傅強 | 系統重塑風(fēng)控管理流程,通過(guò)串聯(lián)起風(fēng)險識別、合規篩查、問(wèn)題件整改、復核和預警等風(fēng)險控制5大關(guān)鍵點(diǎn),形成合規閉環(huán)式管理。以科技為先導,切實(shí)規范網(wǎng)點(diǎn)銷(xiāo)售行為,確??蛻?hù)信息真實(shí)有效,筑牢風(fēng)控防線(xiàn),持續推進(jìn)中郵保險高質(zhì)量發(fā)展。該系統已在分公司及市(州)中郵保險業(yè)務(wù)部(中心)推廣使用,取得了三方面成效:一是實(shí)現風(fēng)控業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,建立倒金字塔、漏斗式作業(yè)新模式,有效鞏固“自營(yíng)+代管”模式。二是有效筑牢風(fēng)險防線(xiàn),全年未發(fā)生重大合規風(fēng)險事件,共完成2710筆問(wèn)題保單整改,完成率達86%。三是以“客戶(hù)為中心”,打造“一站式、便捷化”服務(wù)平臺,提高服務(wù)品質(zhì)。以“保單為依托”打通壁壘,避免同一筆保單反復整改的情況,既提高工作效率,又提升內部客戶(hù)滿(mǎn)意度。 |
39 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 金融智慧廳堂項目 | 三等獎 | 金湧、江曉赟、柳靈芝 | 沈庭輝、王志承 | 該項目通過(guò)對現有叫號機進(jìn)行升級改造,搭建智慧廳堂系統,實(shí)現客戶(hù)持銀行卡或身份證取號時(shí),將具有特定含義的識別碼打印在取號憑條上,從而幫助金融網(wǎng)點(diǎn)人員迅速識別客戶(hù),準確獲取客戶(hù)金融需求,精準營(yíng)銷(xiāo),進(jìn)一步創(chuàng )新廳堂營(yíng)銷(xiāo)模式??蛻?hù)身份識別碼共18位,包含客戶(hù)資產(chǎn)等級、金融產(chǎn)品持有情況、重點(diǎn)客群屬性及到期、生日等重要信息,每一位識別碼都以數字為標識,代表特定含義,用于區分、明晰客戶(hù)屬性。該系統上線(xiàn)后被積極應用在金融網(wǎng)點(diǎn)日常廳堂服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)中,有效促進(jìn)了渠道業(yè)務(wù)發(fā)展和客戶(hù)全方位經(jīng)營(yíng),帶動(dòng)了金融總資產(chǎn)和金融收入的提升,提高產(chǎn)品交叉銷(xiāo)售率。2020年,杭州市分公司金融收入83947萬(wàn)元,同比增長(cháng)8081萬(wàn)元,同比增幅10.65%;2020年全地區金融總資產(chǎn)凈增100.2億,列全省第一。全年累計加辦手機銀行13.29萬(wàn)戶(hù),較2019年多增7564戶(hù),同比增幅6.03%;新增快捷綁卡14.37萬(wàn)戶(hù),較2019年多增17790戶(hù),同比增幅14.13%。截至2020年12月,全地區交叉銷(xiāo)售率117.2%,較2019年提升2.1個(gè)百分點(diǎn)。 |
40 | 中國郵政儲蓄銀行 | 貸后風(fēng)險預警前置系統 | 三等獎 | 王萌、王志強、李海笑 | 高亮、夏凱 | 該項目打通條線(xiàn)間的數據壁壘,對信用卡、個(gè)貸、客戶(hù)行內資產(chǎn)數據進(jìn)行有效整合,結合外部司法、工商數據進(jìn)行數據建模、分析。實(shí)現了多個(gè)業(yè)務(wù)條線(xiàn)風(fēng)險數據的整合和共享、風(fēng)險預警的主動(dòng)推送。目前,系統注冊用戶(hù)710名,覆蓋全省所有信貸網(wǎng)點(diǎn)。2020年上半年系統合計推送個(gè)貸預警數據5873條,信用卡預警數據27257條,個(gè)貸條線(xiàn)核實(shí)并發(fā)起主動(dòng)貸后32次,涉及貸款余額516.67萬(wàn)元,其中已采取凍結額度措施的9筆,余額233萬(wàn)元。信用卡條線(xiàn)核實(shí)并發(fā)起主動(dòng)貸后558次,其中采取凍結額度措施269筆,涉及額度506.65萬(wàn)元。上半年系統已經(jīng)完成二期改造,新增資金流向監控和員工異常行為排查功能。 |
41 | 中國郵政儲蓄銀行 | 業(yè)務(wù)導向的數據中臺建設 | 三等獎 | 袁俊、韓昌昊、張帥 | 于天樞、李昊昕 | 該項目打通數據壁壘,在信息安全可控的前提下,分層級滿(mǎn)足不同數據使用者的差異化需求;逐步建立與數字化轉型相適應的體制機制,推動(dòng)技術(shù)業(yè)務(wù)深度融合;完善數據治理體系,聚焦客戶(hù)分析、營(yíng)銷(xiāo)管理、風(fēng)險監控等領(lǐng)域,打造場(chǎng)景化的數據應用。 截至2021年5月,數據中臺累計被訪(fǎng)問(wèn)23061次,涉及省市縣網(wǎng)點(diǎn)各級機構313個(gè)949名用戶(hù);提供客戶(hù)信息類(lèi)、員工風(fēng)險排查類(lèi)等48個(gè)在線(xiàn)數據調閱服務(wù),上線(xiàn)后從OA發(fā)起的數據調閱工單由月均95個(gè)減少為月均35個(gè),數據調閱時(shí)限有1.5個(gè)工作日縮短為準實(shí)時(shí)獲??;提供網(wǎng)金條線(xiàn)、信審條線(xiàn)、公司條線(xiàn)、風(fēng)險條線(xiàn)等43張自動(dòng)報表,減輕業(yè)務(wù)人員報表加工工作量;并為郵捷平臺、信用卡輔助查詢(xún)系統、客戶(hù)數據治理平臺等幾十個(gè)自建系統提供數據接口服務(wù),整合企業(yè)風(fēng)險信息數據、房產(chǎn)評估數據、公積金等外部數據廣泛應用于企業(yè)風(fēng)險識別、押品評估等業(yè)務(wù)場(chǎng)景;上線(xiàn)數據治理模塊,下發(fā)《中國郵政儲蓄銀行江蘇省分行數據中臺數據接口管理規范(2020年版)》理清省內數據資產(chǎn),加強數據質(zhì)量管理,落實(shí)數據治理職責。 |
42 | 中國郵政儲蓄銀行 | 數字化BI平臺 | 三等獎 | 劉宇東 | 曹霞、唐施施、蘇亦恒、宋林瓊 | 平臺主要研究解決了湖南省分行在市場(chǎng)競爭壓力下需要越來(lái)越多的報表支撐銀行的日常經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng),但傳統的報表開(kāi)發(fā)無(wú)論是由業(yè)務(wù)人員手工編輯還是技術(shù)部門(mén)編程實(shí)現都存在效率低下無(wú)法滿(mǎn)足需求的嚴峻問(wèn)題。通過(guò)建設一套數字化BI平臺,為全行業(yè)務(wù)部門(mén)提供報表自動(dòng)化提取、數據報表制作、數據自助分析、分析報告發(fā)布和可視化展現等功能,提高全行數據提取的效率和報表應用的自動(dòng)化程度。數字化BI平臺與湖南分行大數據平臺的結合,較好地解決了之前湖南分行數據工作面臨的報表開(kāi)發(fā)工作量大但效率低的問(wèn)題,業(yè)務(wù)人員對科技部門(mén)的依賴(lài)度降低,可自主完成大量的簡(jiǎn)單報表編制工作,顯著(zhù)地釋放了科技人員的精力;同時(shí),通過(guò)為業(yè)務(wù)人員提供簡(jiǎn)便的數據入庫通道,使得日常大量的業(yè)務(wù)數據能夠更容易匯總入大數據平臺,進(jìn)一步豐富了大數據平臺的內容;再者,為省行數據下發(fā)和基層數據上報提供了便利的信息交互通道,即避免了外網(wǎng)數據傳輸帶來(lái)的安全隱患,也顯著(zhù)降低了內部協(xié)同的成本。 |
43 | 中國郵政集團有限公司安徽省分公司 | 聚類(lèi)分析在智能外呼系統中的應用 | 三等獎 | 任興財 | 楊勇、李建梅、陳彬 | 該成果通過(guò)數據挖掘技術(shù)對客戶(hù)信息進(jìn)行整合,解決了客戶(hù)信息孤島問(wèn)題,為“以客戶(hù)為中心”營(yíng)銷(xiāo)模式提供數據支撐;利用keans、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )算法細分客戶(hù),構建提檔升級、他行策反、聯(lián)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)套餐、理財型、務(wù)工等數據模型,改變撒網(wǎng)式營(yíng)銷(xiāo)模式,解決反復主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)和多頭營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題,提升了客戶(hù)體驗。外呼機器人根據目標客戶(hù)白名單進(jìn)行差異化營(yíng)銷(xiāo),有效解決人員費用高、培訓難、人員流動(dòng)大、話(huà)術(shù)不統一、營(yíng)銷(xiāo)效率低、人員緊張等難題。該成果應用實(shí)施后,從人工成本節約、客戶(hù)信息質(zhì)量完善和客戶(hù)激活等方面均為企業(yè)帶來(lái)良好經(jīng)濟效益:每月可節省人工成本150萬(wàn)元;已完善1030萬(wàn)戶(hù),完善率達到63.76%,萬(wàn)元以下提升到萬(wàn)元以上13.36萬(wàn)戶(hù),且在外呼過(guò)程中不斷進(jìn)行機器學(xué)習、自我完善,電訪(fǎng)話(huà)術(shù)愈加豐富,提升了客戶(hù)體驗,改善了企業(yè)形象。 |
44 | 中國郵政儲蓄銀行 | “郵選”客戶(hù)權益平臺 | 三等獎 | 袁俊、朱逸帥、孫秋陽(yáng) | 俞亞珍、祖劍 | 該成果主要針對我行存在客戶(hù)管理不集中、不統一,客戶(hù)分類(lèi)各條線(xiàn)割裂,客戶(hù)回饋形式不規范、不標準的實(shí)際情況,給出“郵選”客戶(hù)權益平臺這一解決方案,“郵選”客戶(hù)權益平臺從各條線(xiàn)需要出發(fā),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)化的流程再造,極大提高了營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的組織效率?;谠撈脚_,開(kāi)展了面對各類(lèi)客戶(hù)的不同權益活動(dòng),使用統一的“郵選積分”向客戶(hù)提供權益,極大的提高了客戶(hù)體驗。截至2021年4月,平臺注冊用戶(hù)120萬(wàn)人,上線(xiàn)2年間,年均拉動(dòng)保險利潤增長(cháng)8330萬(wàn)元,年均拉動(dòng)存款增長(cháng)72億元。同時(shí)對提升我行服務(wù)形象、品牌影響力起積極作用。 |
45 | 中國郵政集團有限公司江西省分公司 | “郵小哥”同城配送系統 | 三等獎 | 李敏、曾偉、李偉 | 楊帆、周斌 | 平臺基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),是由客戶(hù)門(mén)戶(hù)子系統、內部管理調度子系統、支付子系統及配送端APP四個(gè)部分組成,開(kāi)通了網(wǎng)站、手機APP、微信公眾號等多種業(yè)務(wù)辦理渠道,對接藍牙打印系統,優(yōu)化配送處理流程,通過(guò)地址校驗、優(yōu)化作業(yè)流程,提高配送效率,實(shí)現在線(xiàn)支付和二維碼到付功能,對接了車(chē)牌郵件、稅務(wù)郵件、保單郵件等多個(gè)政務(wù)服務(wù)部門(mén)及市政優(yōu)選、洪郵商城等本地知名商家,形成豐富多樣的線(xiàn)上購物和政務(wù)郵件配送,為開(kāi)拓了同城業(yè)務(wù)搭建了平臺。系統設計了特投以及搶單兩種不同的配送模式,特投模式由郵政現在的中轉服務(wù),對市區內時(shí)限要求不高的貨物進(jìn)行中轉多對應區縣進(jìn)行配送,搶單模式實(shí)現配送范圍內提供及時(shí)高效的配送服務(wù)。 |
46 | 中國郵政儲蓄銀行 | 北京分行風(fēng)險信息共享平臺 | 三等獎 | 薛軍、矯慧 | 蔡宇、馬小喃、姜祎 | 系統主要包括三大模塊:數據采集、數據運算和數據反饋。有效打通分行數據下載平臺到信息共享平臺的應用通道,建立了網(wǎng)絡(luò )化預警共享體系。技術(shù)選型上采用郵儲銀行java統一開(kāi)發(fā)平臺進(jìn)行構建,一方面能夠有效利用技術(shù)資產(chǎn),進(jìn)行項目級復用,提高開(kāi)發(fā)效率;另一方面也將項目納入統一的源代碼管理體系,避免隨著(zhù)自建系統增多,產(chǎn)生信息豎井,建設模式具備推廣價(jià)值。 |
47 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 廣東郵政金融營(yíng)銷(xiāo)助手 | 三等獎 | 明邦祥、 林安列 、陳土妹 | 鄭佳洲、楊超 | 該成果解決了代理金融網(wǎng)點(diǎn)精準營(yíng)銷(xiāo)的難題,首次將云計算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于代理金融網(wǎng)點(diǎn)的日常營(yíng)銷(xiāo)工作中,系統是微信企業(yè)號的一個(gè)子應用,實(shí)現了存量客戶(hù)管理、每日聯(lián)絡(luò )計劃、外拓新客錄入、消息通知、日歷看板、網(wǎng)點(diǎn)活動(dòng)邀約等功能。成果在全省轄內推廣使用,網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率100%,營(yíng)銷(xiāo)員使用覆蓋率逾80%。系統使用營(yíng)銷(xiāo)效果顯著(zhù),受地市網(wǎng)點(diǎn)一致好評。系統每月的使用量超過(guò)千萬(wàn)人次。通過(guò)使用該系統,2021年1月至3月,廣東開(kāi)門(mén)紅創(chuàng )了跨賽歷史,跨賽新增月日均余額320億元。 |
48 | 中國郵政集團有限公司山東省分公司 | 山東郵政網(wǎng)點(diǎn)運維可視化管控系統 | 三等獎 | 季堯杰、李德峰、閆洪吉 | 系統以云技術(shù)為核心,充分分析山東郵政省內IT基礎資源與網(wǎng)絡(luò )承載能力,聚焦網(wǎng)點(diǎn)設備運維工作集中化管控、集約化配置、可視化監控。該系統運用云技術(shù)“虛”的能力,結合山東郵政信息化建設中“實(shí)”的痛點(diǎn)與場(chǎng)景,借助技術(shù)創(chuàng )新實(shí)現模式創(chuàng )新,打破低效作業(yè)模式,探索高效安全的云化作業(yè)模式。從信息化建設角度看,該系統平衡了前端、后端建設不平衡的問(wèn)題,在不改變基礎硬件的前提下借用技術(shù)手段提升了前端支撐能力,保障科技賦能落到實(shí)處、取得實(shí)效。 | |
49 | 中國郵政儲蓄銀行 | 基于動(dòng)態(tài)二維碼的開(kāi)放式繳費項目 | 三等獎 | 應磊、徐克鵬、李肖 | 張玉靜、錢(qián)慶華 | 該成果主要研究解決如何將我行開(kāi)放式繳費平臺嵌入到客戶(hù)日常經(jīng)營(yíng)環(huán)節,如何為客戶(hù)系統提供開(kāi)放的、可動(dòng)態(tài)繳費調用的繳費接口,實(shí)現將我行繳費功能嵌入到客戶(hù)現有系統應用中,如何減少客戶(hù)輸入數據、自動(dòng)反顯客戶(hù)信息,提升客戶(hù)繳費體驗。目前,該項目成果已應用于法院執行款、法院訴訟費、醫院住院費、水費代收等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,良好的系統可擴展性能極大拓展全行開(kāi)放式繳費平臺的應用場(chǎng)景,提升了繳費客戶(hù)的體驗。 |
50 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 準加盟制損益核算系統 | 三等獎 | 樓丁陽(yáng) | 張澤緯、周佳佳、潘曉、范良付 | 該成果主要研究解決了準加盟制和“眾創(chuàng )眾享”改革中郵政企業(yè)、加盟商、營(yíng)銷(xiāo)員等幾方面利益分配的問(wèn)題。目前已應用于義烏、溫嶺等我省寄遞業(yè)務(wù)發(fā)達縣市。系統的應用全面提升了機制運營(yíng)透明度,大大釋放經(jīng)營(yíng)端經(jīng)營(yíng)活力。同時(shí),系統為市場(chǎng)前線(xiàn)提供了定位客戶(hù)與定位價(jià)格的決策工具,引導各層級人員提升成本效益意識,對客戶(hù)進(jìn)行分層分級管理,持續提升紅海競爭中的差異化經(jīng)營(yíng)策略。系統提供了縣市公司類(lèi)損益報表、縣市公司類(lèi)分析類(lèi)報表、準加盟商類(lèi)報表、監控類(lèi)報表等4大類(lèi)、38項圖表功能,同時(shí)提供7大類(lèi)格式數據的導入模板,大大減少了業(yè)務(wù)和財務(wù)人員的手工計算和統計工作。系統采用線(xiàn)程池高并發(fā)的海量數據處理技術(shù),每月將各類(lèi)財務(wù)成本數據按規則分攤到1.2億個(gè)郵件只需要3~4小時(shí)。全省日均收寄量從2019年1月約250萬(wàn)件/天增長(cháng)到2021年1月約380萬(wàn)件/天。 |
51 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 基于“自營(yíng)+代管”模式下數據駕駛艙構建 | 三等獎 | 王玨婭、楊賴(lài)涵 | 李智、蔣奇祥、傅強 | 該成果在自營(yíng)方面,既為管理層提供實(shí)時(shí)的KPI指標看板,提高決策質(zhì)量;又解決管理層前端業(yè)務(wù)發(fā)展和后端品質(zhì)指標割裂的問(wèn)題,提高聯(lián)動(dòng)分析和統一管控效率。代管方面,為渠道端代管人員提供一套快速發(fā)現、分析和整改的工具,實(shí)現其由操作崗向管理者角色的轉變。目前該項目已在全省使用,取得了以下效果:業(yè)務(wù)發(fā)展持續向好:市場(chǎng)份額不斷擴大、保費任務(wù)順利完成、保費結構持續優(yōu)化。品質(zhì)指標穩步提升:2020年分公司各項品質(zhì)指標穩步提升。工作效率大幅提升:一方面降低業(yè)務(wù)人員手工制作各類(lèi)報表工作量,提高工作效率和效果;另一方面解決渠道端面臨的老大難問(wèn)題,還縮短問(wèn)題整改周期,促進(jìn)代管人員向管理角色的轉變。 |
52 | 中國郵政集團公司內蒙古自治區 | “蒙郵捷通”綜合訂單支付管理平臺 | 三等獎 | 劉劍銘、董旭 | 郭靜、范宇辰 | 該成果主要解決了客戶(hù)多種支付方式的需求、攬投人員收款難、賬務(wù)人員對賬困難,防范企業(yè)資金歸集風(fēng)險等問(wèn)題,目前已應用于新一代寄遞平臺系統,上線(xiàn)后客戶(hù)體驗感增強,同時(shí)解決了企業(yè)各種應收款的多種收款方式,規范和便捷一線(xiàn)攬投人員的資金收繳操作,優(yōu)化郵政企業(yè)資金歸集流程,實(shí)現了信息化支付管理及資金一站式歸集,以個(gè)性化、定制化的方式彌足目前寄遞業(yè)務(wù)統一電子支付的不足之處。2016年9月測試上線(xiàn)以來(lái),通過(guò)本平臺歸集資金共計3.9億元,自開(kāi)通自動(dòng)分賬功能后為企業(yè)節省交易手續費達100余萬(wàn)元。 |
53 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 城鄉居保稅務(wù)征繳系統 | 三等獎 | 鄭平、陳土妹、彭秋生 | 黃海濤、鄒翔 | 該成果主要研究解決了城鄉居保保費從社保征收劃轉到稅務(wù)征收的政策需求,打通了政府、郵政、銀行、稅務(wù)各服務(wù)方,實(shí)現了多渠道接入(微信支付寶、銀行網(wǎng)點(diǎn)、社保經(jīng)辦點(diǎn)、自助設備等), 整合基金流、數據流、業(yè)務(wù)流三流合一,打造了一個(gè)便民助政的金融民生服務(wù)平臺。成果首次實(shí)現了我省郵政系統與稅務(wù)核心征管系統對接,首次采用kafka技術(shù)進(jìn)行大規模數據傳輸,實(shí)現數據零丟失;系統兼容城鄉居保繳費和醫保繳費,解決了劃轉后郵儲網(wǎng)點(diǎn)不能繳醫保費的難題。截止2021.3.31,系統共向稅務(wù)推送基本信息數據2540多萬(wàn)條、參保信息數據2540多萬(wàn)條、應征明細數據3915多萬(wàn)條;從稅務(wù)接收繳費結果數據1876萬(wàn)條, 繳費金額超過(guò)49億元,實(shí)現個(gè)人資金沉淀約14億元。 |
54 | 中郵人壽保險股份有限公司 | 中郵保險省分資料遠程預審系統 | 三等獎 | 梁靚、鄭燾、莊增奇 | 楊興彤、高配芝 | 該成果主要通過(guò)深入調研結合研究解決了在分公司保險業(yè)務(wù)規模的逐年增長(cháng)以及“保險姓?!钡男袠I(yè)轉型發(fā)展過(guò)程中,險種類(lèi)型趨于復雜化且保單劇增背景下,網(wǎng)點(diǎn)及市縣專(zhuān)崗人員在理賠案件處理過(guò)程中壓力不斷增加,為減輕其作業(yè)負擔,釋放基層員工精力。目前已在全省范圍內推廣使用。系統上線(xiàn)之前,2018年山東分公司理賠出險支付時(shí)效為111.86天,理賠回訪(fǎng)滿(mǎn)意度為96.41%;2020年系統全面推廣后,理賠出險支付時(shí)效降低至64.46天,理賠回訪(fǎng)滿(mǎn)意度提升為99.82%。提升了客戶(hù)理賠滿(mǎn)意度,降低了因反復寄遞理賠資料引發(fā)的材料丟失風(fēng)險。此外,還大幅提升了理賠出險支付時(shí)效降指標。從理賠服務(wù)端打造了中郵保險更好地口碑和企業(yè)形象。極大地改善了客戶(hù)體驗,提高了客戶(hù)滿(mǎn)意度。 |
55 | 中國郵政集團有限公司山東省分公司 | 金融智能廳堂系統 | 三等獎 | 李京帥、孟憲萍、隋瑞升 | 姜浩然、劉雷 | 該系統主要以智能PAD為載體,依托金融智能平臺客戶(hù)、客群、賬戶(hù)及交易等信息數據,采用大數據分析、移動(dòng)端開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)消息推送、微服務(wù)開(kāi)發(fā)等技術(shù),實(shí)現了廳堂到訪(fǎng)客戶(hù)精準識別、客戶(hù)信息采集、客戶(hù)需求挖掘、無(wú)壓力產(chǎn)品精準推薦、銷(xiāo)售產(chǎn)品管理、業(yè)務(wù)消息實(shí)時(shí)推送等功能,為大堂經(jīng)理提供便捷而高效的廳堂營(yíng)銷(xiāo)工具,提升大堂經(jīng)理履職能力,強化了廳堂客戶(hù)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo),提高了廳堂到訪(fǎng)客戶(hù)服務(wù)滿(mǎn)意度,以科技賦能提升網(wǎng)點(diǎn)專(zhuān)業(yè)化、智能化服務(wù)能力,提升了網(wǎng)點(diǎn)價(jià)值。該系統已在全省2430個(gè)代理金融網(wǎng)點(diǎn)全部安裝使用,通過(guò)智能廳堂系統的推廣使用全面實(shí)現廳堂營(yíng)銷(xiāo)智能化,2020年轉介廳堂意向客戶(hù)253萬(wàn)戶(hù),轉介成功173萬(wàn)戶(hù),點(diǎn)均726戶(hù)。轉介保險、基金產(chǎn)能超過(guò)8億元,點(diǎn)均35萬(wàn)元。 |
56 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 浦江葡萄寄遞智慧平臺 | 三等獎 | 韓軍、倪知豐、何培岳 | 牛宇、顧明銘 | 平臺是由政府牽頭,我省郵政與當地供銷(xiāo)合作社共同合作,來(lái)打造全程冷鏈、專(zhuān)業(yè)配送、綠色安全、生鮮農產(chǎn)品寄遞平臺,不僅能為農戶(hù)提供農產(chǎn)品的宣傳、營(yíng)銷(xiāo)、線(xiàn)上下單、支付、打印、寄遞等全流程配套服務(wù),還實(shí)現產(chǎn)品銷(xiāo)售的全過(guò)程智能監控,訂單流量流向的分析。平臺有響應速度快,操作簡(jiǎn)單,報表豐富,為科學(xué)化、精細化的生產(chǎn)運行管理提供保障,取得了良好的應用效果。通過(guò)該項目的合作,爭取政府建設資金500萬(wàn)。2020年7月至2020年9月,平臺處理收寄郵件量達到1.4萬(wàn)件、線(xiàn)上支付郵費達45萬(wàn)余元,通過(guò)該系統,收集果農信息1500戶(hù),協(xié)同金融業(yè)務(wù)走訪(fǎng),葡萄金融資產(chǎn)回收4156.79萬(wàn)元,發(fā)放助農貸款2353萬(wàn)元,郵銀聯(lián)動(dòng)公司開(kāi)戶(hù)22家,開(kāi)通手機銀行580戶(hù),商戶(hù)收單477戶(hù),云閃付綁定249戶(hù),發(fā)揮較好的協(xié)同作用。浦江葡萄+智慧物流,也將為我省的水果農產(chǎn)品項目創(chuàng )新發(fā)展積累經(jīng)驗,更加科學(xué)對口的惠農舉措,助力農戶(hù)增收 |
57 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 廣東郵政寄遞業(yè)務(wù)成本數據庫系統 | 三等獎 | 吳芳、蔡和熙、馬科 | 馮希、凡剛 | 該成果通過(guò)數據采集自動(dòng)化,減輕人工收集和處理數據的壓力,提高數據的處理時(shí)限。通過(guò)動(dòng)因穿透分析,將成本數據與成本動(dòng)因關(guān)聯(lián)起來(lái),使財務(wù)分析能夠穿透到最直接的因素,讓財務(wù)數據發(fā)揮更大的作用,同時(shí)各級領(lǐng)導和人員可以清晰看到影響成本的最直接動(dòng)因和問(wèn)題,靶向施策。通過(guò)對標比較,各級領(lǐng)導和人員可以很及時(shí)和方便地掌握本單位的成本配置水平,以及與郵政同行的差距,將降本增效目標層層傳導到各級單位,將降本增效工作落到實(shí)處。該成果在全省推廣使用,根據估算,2020年度,該成果給廣東郵政節約人員成本約155萬(wàn)元。 |
58 | 中國郵政集團有限公司江西省分公司 | 智慧菜場(chǎng)綜合服務(wù)平臺項目 | 三等獎 | 樊金龍 | 劉其平、付志剛、童斌、鄧夢(mèng)琪 | 該成果主要研究解決了菜場(chǎng)管理、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)等方面的需求,將郵政金融服務(wù)嵌入到消費資金的流轉場(chǎng)景中,從交易源頭上搶占流量資金,在交易中沉淀資金。實(shí)現了從貼碼、POS等單一服務(wù)向為客戶(hù)提供一體化解決方案轉變,將與客戶(hù)的弱鏈接變?yōu)閺婃溄?。項目批量獲取了B端商戶(hù),同時(shí)通過(guò)開(kāi)展定期活動(dòng),獲取了一批菜場(chǎng)周邊C端客戶(hù)。目前已應用于全省38個(gè)智慧菜場(chǎng),已拓展小微商戶(hù)近4000戶(hù),聯(lián)動(dòng)獲客近30萬(wàn)戶(hù),菜場(chǎng)日均銷(xiāo)售資金歸集400余萬(wàn)元,菜市場(chǎng)商戶(hù)資金提升近3.25億元。同時(shí)聯(lián)動(dòng)同城配送、專(zhuān)線(xiàn)物流等業(yè)務(wù)發(fā)展。 |
59 | 中國郵政集團有限公司黑龍江省分公司 | 基于計算機軟硬件向下兼容技術(shù) 構建網(wǎng)點(diǎn)臺席“一臺清”業(yè)務(wù)模式 | 小技改小發(fā)明獎 | 金偉、魏亞峰 | 佟維祺、戴延峻、李江暉 | 本成果基于此技術(shù)理論,產(chǎn)生了將多項業(yè)務(wù)集中到一臺設備上進(jìn)行整合的設想。依據普服網(wǎng)點(diǎn)多項業(yè)務(wù)使用的系統環(huán)境相似,外設功能部分重疊的情況,采用了求同存異法,解決了軟硬件兼容性和共用性的問(wèn)題,實(shí)現利用一套計算機設備承載普服網(wǎng)點(diǎn)所有業(yè)務(wù)的目的,最終達到客戶(hù)前往網(wǎng)點(diǎn)任意臺席窗口,都能辦理自己所需業(yè)務(wù)的效果。以此提高營(yíng)業(yè)人員工作效率,提升客戶(hù)體驗,滿(mǎn)足客戶(hù)對服務(wù)品質(zhì)更趨于精準化、多元化、便捷化的需求,加強郵政服務(wù)平臺的品牌形象,擴大其影響力,設立了網(wǎng)點(diǎn)臺席設備配置標準,構建出一套終端測試標準化管理流程。 |
60 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 全混合一體機收寄軟件 | 小技改小發(fā)明獎 | 尹江 | 秦超 | 該成果在單一的設備上實(shí)現了對不同郵件的混合收寄,能對郵件類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)判斷并使用不同的收寄程序。在設備上能清晰顯示分揀信息,提高操作員工作效率,最高能達到2400件/小時(shí)的處理速度。單臺設備能與2~4個(gè)分揀格口綁定,實(shí)現自動(dòng)分揀。該項目于2020年在蘇州、南通等多個(gè)地區上線(xiàn)使用。 |
61 | 中國郵政集團有限公司黑龍江省分公司 | 基于機器學(xué)習算法,挖掘客戶(hù)數據價(jià)值,助力報刊精準營(yíng)銷(xiāo)工作 | 小技改小發(fā)明獎 | 李磊、王雪 | 齊祖豫、胡光、邵常青 | 該成果利用大數據機器學(xué)習算法為基層業(yè)務(wù)提供科學(xué)合理的營(yíng)銷(xiāo)依據,實(shí)現了對基層營(yíng)銷(xiāo)工作的全面支持。本成果通過(guò)對客戶(hù)的歷史訂閱數據進(jìn)行挖掘分析,形成針對每個(gè)客戶(hù)訂閱習慣的不同產(chǎn)品推薦數據,更加體現出以客戶(hù)為中心的服務(wù)理念,令用戶(hù)可以快速尋找到關(guān)注領(lǐng)域的最新資訊和其它同類(lèi)報刊信息,達到了提高信息傳播的價(jià)值、準確率和降低信息傳播的偶然性的效果,滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化的訂閱需求,改善客戶(hù)服務(wù)體驗,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)“報刊營(yíng)銷(xiāo)知識庫”的建設,提供方便、快捷的系統界面,作為基層營(yíng)銷(xiāo)人員的營(yíng)銷(xiāo)工具,實(shí)現了千人千面的智能營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品智能化推薦,對助推郵政傳統業(yè)務(wù)的發(fā)展具有重要意義。 |
62 | 中國郵政儲蓄銀行 | 信用審批綜合信息管理系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 趙逸群、宋林瓊 | 劉文劍、劉倩、郭爭蘭 | 該系統界面簡(jiǎn)潔,功能突出,基礎信息一次性錄入后,可多節點(diǎn)利用,顯著(zhù)減少重復工作量。同時(shí)可根據崗位設置不同功能使用權限,實(shí)現精準化管理,提升信審管理效率感,有助于崗位流程標準化體系建設。系統可根據預設規則,實(shí)現審查審批實(shí)時(shí)分派,并可按業(yè)務(wù)品種、產(chǎn)品分類(lèi)、審批權限、客戶(hù)類(lèi)型、金額分段、在途業(yè)務(wù)量、是否出差等個(gè)性化需求,動(dòng)態(tài)調整分配原則,有效保障信審人員的均衡感與公平感。系統可按分行和個(gè)人維度,分別對不同業(yè)務(wù)類(lèi)型和業(yè)務(wù)品種統計筆數和金額,并對申報受理率、超時(shí)退回率、審批通過(guò)率、退單率和一次性回復率等情況分析,同時(shí)還增加統計區間篩選模塊,滿(mǎn)足對任意時(shí)間段報表數據的實(shí)時(shí)統計需求,降低人工統計時(shí)間成本及誤差率。 |
63 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 寄遞末端損益核算系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 彭波、燕士海、方朝進(jìn) | 周競航、陳娟 | 該成果主要研究營(yíng)投部損益及網(wǎng)格團隊業(yè)務(wù)收益模型,采用“業(yè)務(wù)數據集成+模擬成本結算+直接成本導入”的模式,各項業(yè)務(wù)收入、投遞結算收入、網(wǎng)運結算成本均由系統后臺自動(dòng)計算集成,實(shí)現自動(dòng)計算營(yíng)投部及網(wǎng)格團隊的損益核算。該成果解決基層經(jīng)營(yíng)單位在實(shí)施“銷(xiāo)售化轉型”過(guò)程中的遇到損益核算問(wèn)題,目前已應用于南京寄遞事業(yè)部49個(gè)營(yíng)投部、195個(gè)團隊的損益分析、重點(diǎn)指標分析等數據支撐。 |
64 | 中國郵政集團有限公司安徽省分公司 | 基于數據挖掘外出務(wù)工客戶(hù)分析 | 小技改小發(fā)明獎 | 任興財 | 徐中海、楊勇、李建梅 | 該成果通過(guò)價(jià)值指數、粘性指數、異動(dòng)指數構建務(wù)工客戶(hù)維系指標體系,對務(wù)工客戶(hù)進(jìn)行細分,形成7個(gè)務(wù)工客戶(hù)分庫為業(yè)務(wù)部門(mén)差異化進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)提供數據支撐,并對外出務(wù)工客戶(hù)的交易方式、交易種類(lèi)、交易區域等進(jìn)行分析,精準定位外出務(wù)工客戶(hù)。分析結果通過(guò)短信營(yíng)銷(xiāo)平臺、智能外呼平臺、微金融、訪(fǎng)客系統進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo),降低一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員壓力,提升效率。該成果支撐了近三年旺季跨賽營(yíng)銷(xiāo),累計下發(fā)客戶(hù)653萬(wàn),發(fā)送短信496萬(wàn)次,通過(guò)智能機器人外呼247萬(wàn)次,通過(guò)省內微金融開(kāi)展了12次專(zhuān)項營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),大大減輕了一線(xiàn)人員營(yíng)銷(xiāo)壓力。應用實(shí)施后,務(wù)工客戶(hù)群新增余額65.27億元,戶(hù)均提升4800元,新增開(kāi)卡1.48萬(wàn)張,綠卡持有率達到71%,增加手機銀行用戶(hù)3.8萬(wàn),手機銀行客戶(hù)滲透率提升2.8個(gè)百分點(diǎn)。 |
65 | 中國郵政儲蓄銀行 | 流程自動(dòng)化機器人(RPA)創(chuàng )新實(shí)驗項目 | 小技改小發(fā)明獎 | 潘淳、黃國華、唐朝 | 許潔、劉小娟 | 蘇州市分行共開(kāi)發(fā)RPA項目20個(gè),上線(xiàn)RPA機器人30多個(gè),節省分行全職員工約20FTE。項目覆蓋分行所有業(yè)務(wù)部門(mén)和大部分管理部門(mén),并向兄弟行輸出和推廣。RPA項目實(shí)施成果入選金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《金融科技發(fā)展規劃實(shí)施案例與參考》案例庫。分行在蘇州市人行的領(lǐng)導下,牽頭各大銀行開(kāi)展銀行業(yè)RPA項目實(shí)施標準的制訂工作,最終高質(zhì)量完成標準評審工作,并2020年11月10日正式發(fā)布《中國銀行業(yè)RPA項目實(shí)施規范》(T/SFBC 002-2020)。 |
66 | 中國郵政集團有限公司郵票印制局 | 影膠郵票:一種新的郵票印制技術(shù)在郵票上的應用 | 小技改小發(fā)明獎 | 劉京津、董鑫、穆飛 | 任雪花、孫倩 | 該成果主要研究解決了:1、如何保證不同印刷版別的郵票紙在不同條件的印刷車(chē)間溫濕度匹配合適。2、如何保證不同的印刷方式下墨色套印的準確性。3、如何保證在輪轉影寫(xiě)機和平張膠印機之間切換的郵票紙齒孔完好無(wú)損不漏墨,不影響膠印機的運行適性。4、斷平張后的影寫(xiě)郵票紙與一般膠印郵票紙的松緊度不一致、表面吸墨性不一致、水墨結合的屬性不一致,滿(mǎn)版影寫(xiě)印刷后的影寫(xiě)郵票紙更是需要研究上機后水墨平衡新的控制條件。目前已應用于《中華全國集郵聯(lián)合會(huì )第八次代表大會(huì )》 紀念郵票(小型張)、《莫高窟》版票邊飾、《西游記(四)》四圖三套郵票。此項技術(shù)極具科技創(chuàng )新性的同時(shí),具備較高的經(jīng)濟價(jià)值。 |
67 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 基金收益監控臺 | 小技改小發(fā)明獎 | 姜成林、范藝山 | 高小紅、莊慶、沈莉 | 該成果主要研究解決了網(wǎng)點(diǎn)在基金業(yè)務(wù)發(fā)展中客戶(hù)收益實(shí)時(shí)跟蹤的問(wèn)題,實(shí)現基金服務(wù)專(zhuān)業(yè)化、客戶(hù)管理系統化。系統利用python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)每日定時(shí)獲取互聯(lián)網(wǎng)上最新基金產(chǎn)品信息、凈值、費率數據并同步至本系統,通過(guò)客戶(hù)基金購買(mǎi)、定投、贖回基本動(dòng)作的數據采集,每日自動(dòng)計算客戶(hù)持有產(chǎn)品總市值,份額、收益率并予以展示和主動(dòng)預警。系統目前已應用于常州市分公司全區129個(gè)代理金融網(wǎng)點(diǎn)。系統運行一年來(lái),有力支撐了市分公司基金業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)工作的開(kāi)展,截止4月底,系統共管控客戶(hù)2351戶(hù),管控客戶(hù)基金持有總市值達1.09億,客戶(hù)總資產(chǎn)10.5億,推動(dòng)全區網(wǎng)點(diǎn)偏股定投客戶(hù)凈增2288戶(hù)。 |
68 | 中國郵政儲蓄銀行 | 精準解析客戶(hù)訴求的智能文本分類(lèi)系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 于天樞、祖劍、柏霖 | 韓昌昊、李昊昕 | 該系統以工單中“業(yè)務(wù)類(lèi)型”、“業(yè)務(wù)類(lèi)別”、“業(yè)務(wù)項”和“工單內容”文本信息為基礎,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型深度挖掘文本中的語(yǔ)義信息,自動(dòng)地從66種標簽中選出最優(yōu)標簽并填充工單“業(yè)務(wù)明細”部分,將投訴工單由定性分析轉為定量分析,實(shí)現客戶(hù)投訴關(guān)鍵原因的自動(dòng)分類(lèi),結合省內數據中臺建設,對投訴客戶(hù)進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像,從客戶(hù)訴求及金融業(yè)務(wù)辦理方面將客戶(hù)細分為“自助渠道依賴(lài)型”、“信息敏感型”、“業(yè)務(wù)關(guān)注型”、“交易疑問(wèn)敏感型”、“服務(wù)效率敏感型”、“費用收益敏感型”和“建議表樣型”,從而制定精確改善策略,完成客戶(hù)投訴向客戶(hù)知識的轉化,實(shí)現由客戶(hù)知識創(chuàng )造客戶(hù)價(jià)值的同時(shí)創(chuàng )造企業(yè)價(jià)值的過(guò)程。 |
69 | 中國郵政集團有限公司新疆維吾爾自治區分公司 | 以雙微項目管理系統應用為基礎的收單商戶(hù)管理實(shí)踐 | 小技改小發(fā)明獎 | 劉子棟 | 馬亮、李冰、李銳萍 | 該成果主要研究解決了對于商戶(hù)發(fā)展缺少有效的管理手段和數據支撐的問(wèn)題。根據商戶(hù)交易金額、交易筆數以及商戶(hù)在我行資產(chǎn)覆蓋和資產(chǎn)規模對商戶(hù)進(jìn)行星級分級,該星級信息根據商戶(hù)資產(chǎn)及交易數據的變化動(dòng)態(tài)調整;針對商戶(hù)指標數據異常變化,開(kāi)發(fā)風(fēng)險預警、交易預警、效益預警和產(chǎn)品覆蓋四種預警模型,及時(shí)將預警客戶(hù)信息推送至網(wǎng)點(diǎn),要求網(wǎng)點(diǎn)必須對預警商戶(hù)進(jìn)行跟蹤維系;針對每個(gè)商戶(hù),精準核算其定期、活期、保險、理財、國債、基金帶來(lái)的收益,并計算郵政對其支付手續費和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)成本;甄別價(jià)值商戶(hù)和套現無(wú)效商戶(hù),為各地州市分公司靈活開(kāi)展項目活動(dòng)提供依據。系統開(kāi)發(fā)上線(xiàn)后,逐步在新疆全區范圍內推廣使用,為各級代理金融業(yè)務(wù)管理部門(mén)和網(wǎng)點(diǎn)人員有效管控商戶(hù),2020年雙微商戶(hù)為企業(yè)帶來(lái)總收入為7539.96萬(wàn)元,企業(yè)支付手續費及營(yíng)銷(xiāo)費為2667.35萬(wàn)元,企業(yè)凈收入為4872.61萬(wàn)元。2021年前四個(gè)月,雙微商戶(hù)為企業(yè)帶來(lái)總收入為13834.45萬(wàn)元,企業(yè)支付手續費及營(yíng)銷(xiāo)費為4150.97萬(wàn)元,企業(yè)凈收入為9683.48萬(wàn)元。從2020年1月至2021年4月,雙微商戶(hù)共為新疆郵政帶來(lái)14556.09萬(wàn)元凈收益。 |
70 | 中國郵政集團有限公司郵票印制局 | 中國郵政首枚NFC智能芯片郵票 | 小技改小發(fā)明獎 | 劉京津、孫倩 | 王銳、邵鑫昊、高鋒 | 該成果為中國郵政第一枚NFC芯片郵票,主要研究了NFC技術(shù)在郵票上的應用,實(shí)現了手機APP開(kāi)發(fā)、芯片數據寫(xiě)入及軟件系統開(kāi)發(fā)、郵票發(fā)行線(xiàn)上活動(dòng)等數字化內容的創(chuàng )新;實(shí)現了芯片復合、多層紙張郵票打孔技術(shù)等郵票印制工藝的創(chuàng )新;實(shí)現了芯片信息與郵票噴碼等的可變數據一一對應等防偽技術(shù)的創(chuàng )新。目前已應用于在《第40屆全國最佳郵票評選紀念》《第41屆全國最佳郵票評選紀念》《國家圖書(shū)館紀念張》等郵資票品中,獲得集郵者的強烈關(guān)注。 |
71 | 中國郵政集團有限公司廣東省分公司 | 打造農業(yè)生態(tài)圈的粵農服小程序 | 小技改小發(fā)明獎 | 潘蔚、陳土妹、楊超 | 徐嘉、 黃勤 | 該成果為農民提供了線(xiàn)上托管服務(wù)入口,可在線(xiàn)簽約,線(xiàn)上比價(jià),提供了方便的農業(yè)托管服務(wù),農業(yè)廳管理部門(mén)可實(shí)施落地到戶(hù),生產(chǎn)托管補貼到位,實(shí)現服務(wù)數字化。系統還提供線(xiàn)上申請小額貸款(最高100萬(wàn)),提供貸款額度評估、貸款計算器、貸款申請、貸款進(jìn)度變更等功能。日常事務(wù)辦理方面,提供工商注冊登記等十多項業(yè)務(wù)辦理。成果首次在全國形成了深入農民生產(chǎn)作業(yè)領(lǐng)域的閉環(huán)管理系統,將農民的地塊、服務(wù)數字化和精準化,提升了農民滿(mǎn)意度,廣東提前三年實(shí)現全省內鄉鎮銀行網(wǎng)點(diǎn)、保險服務(wù)100%全覆蓋,行政村實(shí)現銀行機構基礎金融服務(wù)100%全覆蓋。目前系統已在廣東全省推廣使用,累計填報合作社數量4千多個(gè),拉動(dòng)增長(cháng)惠農貸款逾3.1億元。 |
72 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 京穗郵航監控項目 | 小技改小發(fā)明獎 | 王凱平 | 李龍寶、林曉丹、高媛、羅華 | 該成果主要研究解決了地市郵航趕發(fā)情況、郵航裝載情況、郵航投遞情況、主動(dòng)客服等實(shí)時(shí)監控的問(wèn)題。通過(guò)郵航監控系統,真實(shí)還原郵航運行情況,大大降低了各業(yè)務(wù)部門(mén)對郵航郵件的管理難度,同時(shí)有效增加郵航裝載量,提高郵航使用效率等。本項目通過(guò)集團技術(shù)中心,省信息技術(shù)中心兩方資源整合,規劃信息ETL方案,最大程度上還原實(shí)際生產(chǎn)情況,確保數據完整、準確、高效,及時(shí)體現當日郵航情況,存在問(wèn)題,后續跟蹤等。目前已應用于浙江省,但該項目具有較強推廣應用前景。 |
73 | 中國郵政集團有限公司浙江省分公司 | 矩陣推板機自動(dòng)化分揀系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 鄭國強 | 樓益洪、李華 | 系統主要研究解決了因人工分揀效率不高影響了整體的分揀效率、旺季導致總包在輸送線(xiàn)上擁堵等瓶頸,同時(shí)也解決了矩陳列線(xiàn)上用人多、成本高、錯分率高等弊端。該推板分揀系統在原矩陣的基礎上引進(jìn)新思路,加裝自動(dòng)推板機不需要更換膠帶機,改造成本低,實(shí)現效益的最大化。目前,該矩陣推板機自動(dòng)化分揀系統已應用于浙江省義烏市分公司郵件處理中心。據測算,義烏郵件處理中心每年可節約人工成本約210萬(wàn)(改造后旺季每天可節約48人次,淡季每天可節約16人次,按每天每人240元工資計算全年可節約210萬(wàn)元)。該系統提升了總包分揀效率,大大降低了錯分率,實(shí)現分揀效率的最大化,可縮短處理時(shí)限,提高客戶(hù)用郵體驗感。2020年“雙11”旺季期間在義烏郵政處理中心發(fā)揮了重要作用,運行至今,故障率較低,發(fā)揮了良好的社會(huì )效益與企業(yè)效益。 |
74 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 江蘇郵政委辦車(chē)輛運力管控平臺 | 小技改小發(fā)明獎 | 陳鋼 | 許勵、陸雙峰、李江偉、陳立怡 | 平臺實(shí)現從要車(chē)、派車(chē)、驗車(chē)、發(fā)車(chē)、結算的一體化精細化管理,在現場(chǎng)車(chē)輛真實(shí)性核驗、容積測量、定責方面提供信息化工具和管理抓手,對承運商實(shí)現統一管理、統一結算,為控制車(chē)輛運營(yíng)成本,提高郵政企業(yè)管理效益提供了有力支撐。系統功能包括定額下發(fā)與確認、業(yè)務(wù)量預測、要車(chē)申請審批、承運商派車(chē)、車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)檢查、靠臺檢查及封車(chē)核驗的車(chē)輛調度全流程功能,以及運力池管理、承運商考核、運費核對等功能,同時(shí)系統還提供企業(yè)微信渠道,方便現場(chǎng)人員實(shí)時(shí)快速準確錄入信息。系統上線(xiàn)以來(lái)平穩運行,2020年10月件均運輸成本0.84元,相比7月減少0.16元,下降16.36%,噸公里成本0.84元,相比7月減少0.21元,下降19.70%,與2019年10月相比,件均運輸成本同比減少0.08元,下降8.5%。 |
75 | 中國郵政集團有限公司陜西省分公司 | 小件分揀機回傳線(xiàn)體遠程遙控控制 | 小技改小發(fā)明獎 | 王永盛 | 南園 | 本項目通過(guò)自主改造的TAD-T70P-24V控制器,降低了小件分揀機傳輸線(xiàn)的故障率,縮短了停機維修時(shí)間,提升了供件效率。杜絕了因郵件量激增線(xiàn)體飽和高強度運轉致使用設備損壞或運轉不良等情況的發(fā)生,降低了因線(xiàn)體卡死引發(fā)的變頻器電機燒壞的風(fēng)險。對于改進(jìn)后線(xiàn)體,可在發(fā)現問(wèn)題后第一時(shí)間停止線(xiàn)體,避免了出現增大郵件卷夾,線(xiàn)體抱死,電機過(guò)熱等情況,甚至停機無(wú)法使用情況的發(fā)生。極大程度降低了維護所需時(shí)間和成本,減少了故障發(fā)生次數與故障解決時(shí)間。另一方面極大程度的減少了機損郵件的增加,從而減少了客服投訴,減免了郵件賠償,維護郵政企業(yè)形象,提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。 |
76 | 中國郵政集團有限公司云南省分公司 | 陸運中心流水化作業(yè)人員配置模型V1.0 | 小技改小發(fā)明獎 | 包志勇 | 胡勇、楊軍、趙青、高仕平 | 該成果主要依據陸運中心不同時(shí)期業(yè)務(wù)量、不同郵件種類(lèi)、不同封發(fā)關(guān)系等情況,在積累長(cháng)期數據的基礎上,運用相關(guān)數學(xué)模型建立相關(guān)算法,形成陸運中心流水化作業(yè)人員配置模型,以實(shí)現科學(xué)用工,達到降本增效。 |
77 | 中國郵政集團有限公司天津市分公司 | 填單機改造排隊機 | 小技改小發(fā)明獎 | 顧英、李曉艷、張煦 | 狄蕓 | 該成果主要解決統一柜面系統上線(xiàn)后,金融網(wǎng)點(diǎn)自助填單機的閑置問(wèn)題,通過(guò)為自助填單機添加憑條熱敏打印機,并在機身頂部增加無(wú)線(xiàn)模塊,實(shí)現將自助填單機改造為排隊機,解決省內原有排隊機型號老舊無(wú)法實(shí)現全市聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題,通過(guò)較小的投入,將閑置的自助填單機重新再利用,激活設備“新生命”。截至目前,全市已對115臺自助填單機進(jìn)行改造,使用效果良好,比重新購置排隊機節省費用25.3萬(wàn)元,同時(shí)改造后還可拆出115臺存折打印機用于生產(chǎn),目前金融網(wǎng)點(diǎn)有大量存折打印機需更新,以單臺打印機2000元計算,115臺可節省打印機更新費用23萬(wàn)余元。 |
78 | 中國郵政集團有限公司四川省分公司 | 包分機交叉帶小車(chē)行走輪故障自動(dòng)檢測裝置 | 小技改小發(fā)明獎 | 彭杰、李兵、沈赤 | 李雪生、鄧偉 | 該裝置僅需包分機運行一整圈(約2分鐘)就能自動(dòng)將運行時(shí)有異響的故障小車(chē)編號送入上位計算機軟件列表。該裝置實(shí)際安裝使用已有一年,至今穩定可靠,效果理想。該裝置主要存在兩方面創(chuàng )新:一是應用創(chuàng )新,將電子計數器[復位]、[計數累加]功能與兩類(lèi)光電巧妙應用組合應用,從而實(shí)現計數器計數值與小車(chē)編號同步。二是技術(shù)創(chuàng )新,將電子計數器[暫停]功能修改成將當前計數值送上位計算機軟件列表,從而為實(shí)現自動(dòng)記錄故障小車(chē)編號。項目的實(shí)施在經(jīng)濟效益方面:平均日節約停機檢修工時(shí)1小時(shí),等于日均包分機增加運行時(shí)間1小時(shí),日均多處理3萬(wàn)件郵件量。假定按每件最低結算費收益0.10元,日增加收益3000元,全年可增加1095000元。同時(shí)年均可節約維修工時(shí)365小時(shí)。在社會(huì )效益方面:有效提高雙層包分機整機日均處理量,使我局處理中心在全網(wǎng)同型雙層包分機中日處理量長(cháng)期保持排位前三,旺季日處理量保持排位第一。 |
79 | 中國郵政集團有限公司安徽省分公司 | 磁盤(pán)分組與磁盤(pán)配額在普服區監控存儲改造中的應用 | 小技改小發(fā)明獎 | 陳根兵 | 胡劍 | 該成果突破“增加磁盤(pán)或監控系統”傳統改造模式,創(chuàng )新性制定出“磁盤(pán)分組與磁盤(pán)配額”改造方案,將攝像機錄像指定存儲于專(zhuān)屬磁盤(pán)或專(zhuān)屬磁盤(pán)空間,區別于現行的所有攝像機錄像平均存儲于磁盤(pán)內。成果應用后,滿(mǎn)足了《郵政業(yè)寄遞安全監督管理辦法》關(guān)于“郵政營(yíng)業(yè)場(chǎng)所交寄、接收、驗視、安檢、提取區域以及智能快件箱放置區域的監控資料保存時(shí)間不得少于90日”要求,同時(shí)較傳統改造方案節省改造資金64.73萬(wàn)元,降幅達94.08%。該成果于2020年5月先后在宣城、黃山、銅陵、蚌埠、馬鞍山等地應用,節約改造資金330萬(wàn)元左右。2020年9月廣東省分公司與省分行安全保衛部赴池州檢查期間,學(xué)習并引入了該創(chuàng )新方案。 |
80 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 實(shí)時(shí)認證小程序 | 小技改小發(fā)明獎 | 肖廣然 | 王利宏 | 該成果實(shí)現了新情況下實(shí)時(shí)認證業(yè)務(wù)從無(wú)到有的改變,能夠滿(mǎn)足銀行等需要進(jìn)行實(shí)地認證而又沒(méi)有足夠人力開(kāi)展該項工作的企業(yè)的需求。具有高度的可定制性,可以適應不同的需求而不需要對程序進(jìn)行大量改造。上線(xiàn)使用以來(lái)在半年內完成31000次認證,單次認證的利潤較高。 |
81 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 江蘇郵政時(shí)限管控平臺 | 小技改小發(fā)明獎 | 陸雙峰、陳鋼 | 許勵、李江偉、陳立怡 | 平臺重點(diǎn)分析和研究具體郵路綜合評價(jià)中時(shí)限與作業(yè)組織效率、網(wǎng)絡(luò )效益、資費以及與市場(chǎng)占有率的關(guān)系,為科學(xué)、定量的對郵路進(jìn)行綜合評價(jià)以及業(yè)務(wù)降本增效理清思路。平臺通過(guò)泛系分析理論將各個(gè)相關(guān)因素相互影響的定性描述轉換為定量數值,再利用層次分析法將相關(guān)影響因素分解分層、比較之后進(jìn)行計算,得到具體郵路的健康度,使用雷達圖直觀(guān)展示具體郵路的核心因素評分。平臺上線(xiàn)以來(lái)已完成38439條郵路,2億條資費數據計算。 |
82 | 中郵信息科技(北京)有限公司 | 郵政集團內部視頻會(huì )議系統與互聯(lián)網(wǎng)視頻會(huì )議系統的融合研究 | 小技改小發(fā)明獎 | 黃偉、竇紅波、許曉路 | 申志朋、劉洋 | 該研究成果突破了人員地理位置和人員數量的限制,實(shí)現了郵政內部視頻會(huì )議系統與互聯(lián)網(wǎng)視頻會(huì )議系統內外融合、軟硬互備。目前已用于互聯(lián)網(wǎng)人員可以收聽(tīng)收看集團會(huì )場(chǎng)的轉播畫(huà)面,并且可以進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。該成果在疫情期間已經(jīng)推廣到全國各個(gè)省,保障了疫情期間全國郵政的行政會(huì )議、部門(mén)例會(huì )、月度總結會(huì )議、黨建會(huì )議,應急指揮,減少了人員聚集造成的風(fēng)險。使黨中央、國務(wù)院關(guān)于疫情防控的決策部署和集團公司的政令下達能夠及時(shí)傳達到每個(gè)郵政員工,踐行了集團公司勇?lián)靶袠I(yè)國家隊”的初心使命,堅守物資運輸寄遞的綠色生命線(xiàn),保障了疫情防控期間抗疫物資和人民日常生活所需物資的運輸配送。 |
83 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 居住證寄遞項目 | 小技改小發(fā)明獎 | 方朝進(jìn) | 周競航、高海燕 | 該成果主要研究解決了原有的以生產(chǎn)為核心的設計理念已經(jīng)不能滿(mǎn)足公安廳制證中心寄遞居住證需求的問(wèn)題,該成果可以實(shí)現居住證件直接郵寄到辦證人登記地的功能,有效的縮短了辦證人從申領(lǐng)開(kāi)始,到去辦證點(diǎn)取證的周期;可以直接讀卡打印面單,減少了操作人員工作量和復雜程度,減少了因錄入人員失誤造成的錯錄問(wèn)題。該成果目前已正式運行,每月收寄6000件標準快遞,每月產(chǎn)生運費收入12000。隨著(zhù)與公安廳制證中心合作的加強,居住證快遞轉化率提高,該成果將服務(wù)更多的辦證人,提供快捷、方便的居住證寄遞服務(wù)。 |
84 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 個(gè)性化郵票預定系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 湯曉霞、方朝進(jìn) | 曹惠辰、錢(qián)堃、丁建寧 | 該成果主要研究解決了個(gè)性化郵票線(xiàn)下制作流程繁瑣、信息化程度低、不便于管理的問(wèn)題,目前已應用于分公司集郵與文化傳媒部個(gè)性化郵票業(yè)務(wù)的推廣營(yíng)銷(xiāo)。系統將個(gè)性化郵票制作流程由傳統線(xiàn)下模式變成了高度信息化、智能化的線(xiàn)上模式,實(shí)現了從模板選擇,到照片編輯上傳,再到券碼兌換的個(gè)性化郵票整個(gè)制作流程,拓展了業(yè)務(wù)發(fā)展的渠道,并縮短了個(gè)性化郵票的制作周期和成本,方便業(yè)務(wù)部門(mén)查看/統計業(yè)務(wù)量,提高了工作效率,有效提升用戶(hù)體驗和用戶(hù)滿(mǎn)意度,有力支撐了業(yè)務(wù)的發(fā)展。系統自上線(xiàn)以來(lái),已處理訂單幾千單,其中有效訂單占比達90%以上,分公司依托該系統成功舉辦了2·14情人節和5·20“感動(dòng)于心,大愛(ài)于行”等多項主題活動(dòng),得到了用戶(hù)的一致好評。 |
85 | 中國郵政集團有限公司河北省分公司 | 卸車(chē)口皮帶機條刷技改項目 | 小技改小發(fā)明獎 | 王戰、賈天宇、劉超 | 針對保定中心局新場(chǎng)地卸車(chē)口伸縮皮帶機后蓋處總是卡進(jìn)體積小、重量輕、厚度薄郵件的問(wèn)題,進(jìn)行了仔細的研究,并根據現場(chǎng)實(shí)際的生產(chǎn)運行情況,對其進(jìn)行了添加F型鋁合金條刷的技術(shù)改造。特點(diǎn):1、成本低。本著(zhù)以最少的成本改造出最大價(jià)值的理念,選取的條刷和固定的不銹鋼角鐵價(jià)格便宜,每條伸縮機的安裝成本不到16元。2、安裝方便簡(jiǎn)單。條刷易安裝,易拆卸,堅實(shí)耐用;刷毛耐磨緊密有彈性,密封性能好,防塵防水,方便清洗或更換。3、貼近實(shí)際生產(chǎn),對皮帶的負面影響小。毛刷的刷毛緊密貼實(shí)皮帶,但是摩擦力小,對轉動(dòng)的皮帶不會(huì )產(chǎn)生劃傷等負面影響。保定中心局卸車(chē)口6條伸縮機已經(jīng)全部完成技改,安裝鋁合金條刷后,效果明顯。體積小、厚度薄的郵件沒(méi)有再次卡進(jìn)皮帶機后蓋縫隙里,起到了防止卡件的效果,不僅達到了防止郵件延誤、丟失、損壞的預期效果,而且阻擋了灰塵進(jìn)入皮帶機內部,保護了設備清潔、減少了設備故障。 | |
86 | 中國郵政集團有限公司上海市分公司 | 基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量管控系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 沈杰 | 李煜、吳燕萍 | 該項目首次在地市級自建系統中采用基于C/B/S的架構方式,從技術(shù)架構的選擇上進(jìn)行創(chuàng )新和突破。原本投訴工單處理人員需在11185投訴工單系統、新一代系統和上海本地系統等多個(gè)平臺間反復頻繁切換,項目應用之后將工作人員從簡(jiǎn)單、機械重復的勞動(dòng)中解放出來(lái)了,由系統實(shí)時(shí)鎖定與投訴相關(guān)的給據郵件、EMS、快遞包裹等系統全流程跟蹤信息,為責任判定提供依據,實(shí)現了通過(guò)整合郵政現有系統資源來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量管控的目的。 |
87 | 中國郵政集團有限公司陜西省分公司 | 包裹快遞代投郵件跟蹤管理系統 | 小技改小發(fā)明獎 | 曹宇、解巖 | 魯振起、常安、郭宇峰 | 系統主要分為兩個(gè)APP,一個(gè)是投遞員端使用的APP,另一個(gè)是代投點(diǎn)使用的APP。主要功能就是實(shí)現投遞員將代投點(diǎn)郵件投交代投點(diǎn),對郵件進(jìn)行入庫留存操作,系統向用戶(hù)發(fā)送領(lǐng)取短信,收件人在代投點(diǎn)領(lǐng)取郵件后,代投點(diǎn)對郵件進(jìn)行出庫妥投反饋,從而實(shí)現投遞部及投遞員對本區域內代投點(diǎn)存放郵件領(lǐng)取情況跟蹤管理的功能。 |
88 | 中國郵政集團有限公司江蘇省分公司 | 網(wǎng)點(diǎn)障礙統一受理平臺 | 小技改小發(fā)明獎 | 方朝進(jìn) | 呂晶晶、丁建寧、殷其龍、高海燕 | 該成果主要研究解決了全區網(wǎng)點(diǎn)設備的管理和維護低效的問(wèn)題,目前已應用于分公司中心服務(wù)臺、全區網(wǎng)點(diǎn)、全區維護人員。平臺快速實(shí)現了服務(wù)臺、事件管理、設備管理等核心流程。對全區設備進(jìn)行規范、系統的維護和管理,方便各負責人查看/統計設備數量以及設備使用情況、提高了工作效率。系統自上線(xiàn)來(lái),共處理事件單8000余條,辦結率達100%,事件回復時(shí)間較之前提高80%,其中高效回復率事件單占比98%,網(wǎng)點(diǎn)工作人員可以通過(guò)前端小程序掃碼、撥打統一客服電話(huà)報個(gè),保證事件單能夠快速的跟蹤和處理,圖片上傳功能更加直觀(guān)的掌握了現場(chǎng)情況,管理人員通過(guò)定位功能實(shí)現了人員與設備的科學(xué)調度。平臺方便、快捷、高效,縮減了人力,降低了運行保障成本,提高了運行保障質(zhì)量,快速準確解決設備故障,延長(cháng)設備壽命,縮減成本。減少金融/投遞網(wǎng)點(diǎn)因設備故障原因對業(yè)務(wù)造成的影響,保障業(yè)務(wù)順利進(jìn)行,實(shí)現郵政普遍服務(wù)的理念,提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度。 |